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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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Class 12 Artificial Intelligence - Part B Subject Specific Skills - Unit 7: Generative AI Easy Quiz

Artificial Intelligence Part B Subject Specific Skills Unit 7: Generative AI Easy Class 12 Topic Quiz

Topic Quiz • 6 questions • 40 seconds per question.

Topic question bank 6 Questions
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Question 1/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 7: Generative AI Class 12 Level 7

शब्द विभाजन का सरल अर्थ क्या है?

What is the simple meaning of tokenization?

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Correct Answer

A. पाठ या वाक्य को शब्दों, उपशब्दों या विराम-चिह्नों जैसी छोटी इकाइयों में बाँटनाDividing text or a sentence into smaller units such as words, subwords, or punctuation marks

Explanation

Simple Explanation

टोकनीकरण (Tokenization) में पाठ को शब्दों, उपशब्दों या विराम-चिह्नों जैसी छोटी इकाइयों, यानी टोकनों, में विभाजित किया जाता है। इससे NLP प्रणाली के लिए पाठ को आगे संसाधित करना आसान होता है, इसलिए विकल्प A सही है। विकल्प B मशीन अनुवाद, विकल्प C भावना विश्लेषण और विकल्प D वाक्य-विन्यास या निर्भरता विश्लेषण से संबंधित हैं। परीक्षा-टिप: टोकनीकरण को NLP के प्रारंभिक पाठ-पूर्वप्रसंस्करण चरण के रूप में याद रखें। / Tokenization divides text into smaller units, called tokens, such as words, subwords, or punctuation marks. This makes the text easier for an NLP system to process, so option A is correct. Option B refers to machine translation, option C to sentiment analysis, and option D to syntactic or dependency analysis. Exam tip: remember tokenization as an early text-preprocessing step in NLP.

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Question 2/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 7: Generative AI Class 12 Level 7

समस्या निर्धारण में क्या तय किया जाता है?

What is decided in problem scoping?

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Correct Answer

A. समस्या और उद्देश्य को स्पष्ट करनाClarifying the problem and goal

Explanation

Simple Explanation

समस्या निर्धारण (Problem Scoping) AI परियोजना चक्र का पहला चरण है। इसमें समस्या, उसके उद्देश्य, दायरे और अपेक्षित परिणाम को स्पष्ट किया जाता है, ताकि आगे आँकड़ा-संग्रह और मॉडल-निर्माण सही दिशा में हो। आँकड़े हटाना या परिणाम छिपाना इस चरण का उद्देश्य नहीं है। परीक्षा में याद रखें: Problem Scoping का मुख्य कार्य समस्या और लक्ष्य को स्पष्ट करना है। / Problem scoping is the first stage of the AI Project Cycle. It defines the problem, its goal, scope, and expected outcome so that later data collection and model development proceed in the right direction. Removing data or hiding results is not part of this stage. Exam tip: remember that problem scoping mainly clarifies the problem and its objective.

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Question 3/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 7: Generative AI Class 12 Level 9

पाठ सारांशण का उद्देश्य क्या है?

What is the purpose of text summarization?

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Correct Answer

A. लंबे पाठ की मुख्य बातों को संक्षिप्त रूप में प्रस्तुत करनाTo present the main points of a long text in a concise form

Explanation

Simple Explanation

पाठ सारांशण में लंबे दस्तावेज़ की आवश्यक जानकारी और मुख्य विचारों को कम शब्दों में प्रस्तुत किया जाता है। इसका उद्देश्य अर्थ बनाए रखते हुए पाठ को संक्षिप्त करना है, न कि शब्दों का क्रम बदलना या जानकारी मिटाना। परीक्षा में याद रखें: सारांशण का मुख्य परिणाम कम लंबाई में मूल अर्थ का संरक्षण है। / Text summarization presents the essential information and main ideas of a long document in fewer words. Its purpose is to reduce the length while preserving the meaning, not to reverse words or delete information. Exam tip: remember that summarization means preserving the core meaning in a shorter form.

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Question 4/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 7: Generative AI Class 12 Level 9

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पारदर्शी सूचना देना क्यों उपयोगी है?

Why is giving transparent information useful in artificial intelligence?

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Correct Answer

A. उपयोगकर्ता को प्रणाली की सीमाएँ और उसके कार्य करने का तरीका समझने में मदद मिलती हैIt helps users understand the system’s limitations and how it works

Explanation

Simple Explanation

पारदर्शिता का अर्थ है कि एआई प्रणाली के उद्देश्य, कार्यप्रणाली, सीमाओं और संभावित जोखिमों के बारे में स्पष्ट जानकारी दी जाए। इससे उपयोगकर्ता समझ पाते हैं कि प्रणाली क्या कर सकती है और उसके परिणामों का उपयोग कितनी सावधानी से करना चाहिए। विकल्प B, C और D पारदर्शिता के विपरीत परिणाम बताते हैं। परीक्षा में याद रखें: पारदर्शिता समझ, जवाबदेही और उचित उपयोग को बढ़ावा देती है। / Transparency means clearly explaining an AI system’s purpose, operation, limitations, and possible risks. This helps users understand what the system can and cannot do and use its results responsibly. Options B, C, and D describe outcomes that are opposite to transparency. Exam tip: Transparency supports understanding, accountability, and responsible use of AI.

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Question 5/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 7: Generative AI Class 12 Level 9

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सुरक्षा जांच क्यों आवश्यक है?

Why is safety testing necessary in artificial intelligence?

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Correct Answer

A. जोखिम और हानिकारक परिणाम कम करने के लिएTo reduce risks and harmful outcomes

Explanation

Simple Explanation

सुरक्षा जांच से कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली की त्रुटियों, संभावित जोखिमों और अनपेक्षित हानिकारक परिणामों की पहचान पहले ही की जा सकती है। इसलिए सुधारात्मक कदम उठाकर प्रणाली को अधिक सुरक्षित और जिम्मेदार बनाया जाता है। विकल्प B गलत है, क्योंकि जांच का उद्देश्य गलत परिणाम बढ़ाना नहीं, बल्कि उन्हें कम करना है। परीक्षा-युक्ति: AI नैतिकता में सुरक्षा जांच का संबंध जोखिम-नियंत्रण और हानि-निवारण से याद रखें। / Safety testing helps identify errors, potential risks, and unintended harmful outcomes in an AI system before or during its use. This allows corrective measures to be taken and supports safer, more responsible deployment. Option B is incorrect because testing aims to reduce incorrect results, not increase them. Exam tip: In AI ethics, associate safety testing with risk control and harm prevention.

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Question 6/6 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 7: Generative AI Class 12 Level 9

कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित चैट सहायक का उपयोग क्या हो सकता है?

What can be a use of an artificial intelligence based chat assistant?

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Correct Answer

A. प्रश्नों के उत्तर और सहायता देनाGiving answers and support to questions

Explanation

Simple Explanation

चैट सहायक प्राकृतिक भाषा में उपयोगकर्ता के प्रश्नों को समझकर जानकारी, मार्गदर्शन या अन्य सहायता दे सकता है; इसलिए विकल्प A सही है। विकल्प B, C और D चैट सहायक के सामान्य उपयोग नहीं हैं। परीक्षा-टिप: AI के अनुप्रयोग पहचानते समय देखें कि वह किसी कार्य को स्वचालित करके उपयोगकर्ता को उपयोगी सहायता देता है या नहीं। / A chat assistant can understand users’ questions in natural language and provide information, guidance, or other support, so option A is correct. Options B, C, and D are not typical uses of a chat assistant. Exam tip: When identifying an AI application, look for a task in which the system automates communication or provides useful assistance.

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