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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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text preprocessing MCQ Questions for Class 12

text preprocessing se related questions ko ek jagah revise karein. Har question me bilingual content, answer feedback aur explanation available hai.

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Practice Questions

2 questions tagged with text preprocessing.

Question 1/2 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Natural Language Processing Class 12 Level 8

रुकावट शब्दों को हटाने का उद्देश्य क्या होता है?

What is the purpose of removing stop words?

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Correct Answer

A. पाठ में कम उपयोगी सामान्य शब्दों की संख्या घटानाTo reduce less useful common words in the text

Explanation

Simple Explanation

रुकावट शब्द (stop words) जैसे “और”, “का” और “है” बहुत सामान्य शब्द होते हैं तथा कई NLP कार्यों में अर्थपूर्ण विश्लेषण के लिए कम उपयोगी होते हैं। उन्हें हटाने से पाठ का आकार घटता है और मॉडल अधिक महत्वपूर्ण शब्दों पर ध्यान दे सकता है। विकल्प B गलत है, क्योंकि stop-word removal में सभी महत्वपूर्ण शब्द नहीं हटाए जाते। परीक्षा-युक्ति: stop-word removal को NLP की text preprocessing प्रक्रिया के रूप में याद रखें। / Stop words such as “and,” “the,” and “is” occur very frequently and often contribute little to meaningful analysis in many NLP tasks. Removing them reduces the text size and helps the model focus on more informative words. Option B is incorrect because stop-word removal does not delete all important words. Exam tip: remember stop-word removal as a text-preprocessing step in NLP.

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Question 2/2 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 7: Generative AI Class 12 Level 7

शब्द विभाजन का सरल अर्थ क्या है?

What is the simple meaning of tokenization?

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Correct Answer

A. पाठ या वाक्य को शब्दों, उपशब्दों या विराम-चिह्नों जैसी छोटी इकाइयों में बाँटनाDividing text or a sentence into smaller units such as words, subwords, or punctuation marks

Explanation

Simple Explanation

टोकनीकरण (Tokenization) में पाठ को शब्दों, उपशब्दों या विराम-चिह्नों जैसी छोटी इकाइयों, यानी टोकनों, में विभाजित किया जाता है। इससे NLP प्रणाली के लिए पाठ को आगे संसाधित करना आसान होता है, इसलिए विकल्प A सही है। विकल्प B मशीन अनुवाद, विकल्प C भावना विश्लेषण और विकल्प D वाक्य-विन्यास या निर्भरता विश्लेषण से संबंधित हैं। परीक्षा-टिप: टोकनीकरण को NLP के प्रारंभिक पाठ-पूर्वप्रसंस्करण चरण के रूप में याद रखें। / Tokenization divides text into smaller units, called tokens, such as words, subwords, or punctuation marks. This makes the text easier for an NLP system to process, so option A is correct. Option B refers to machine translation, option C to sentiment analysis, and option D to syntactic or dependency analysis. Exam tip: remember tokenization as an early text-preprocessing step in NLP.

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