Class 12 Artificial Intelligence - Part B Subject Specific Skills - Model Training Easy Quiz

Topic Quiz • 6 questions • 40 seconds per question.

Topic question bank 6 Questions
Time Left 04:00 40 sec/question
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ModeClassic Quiz
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Question 1 / 6 0 score
Answered 0/6 Correct 0 Time 04:00

हानि मान क्या दर्शाता है?

What does loss value show?

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Correct Answer

A. अनुमान और वास्तविक परिणाम में अंतरDifference between prediction and actual result

Step 1

Concept

A model gives a prediction.

Step 2

Why this answer is correct

Loss value shows how different the prediction is from the actual result.

Step 3

Exam Tip

Reducing loss is a goal in training. चरण 1: प्रतिरूप अनुमान देता है। चरण 2: हानि मान बताता है कि अनुमान वास्तविक परिणाम से कितना अलग है। चरण 3: प्रशिक्षण में हानि कम करना लक्ष्य होता है।

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अधिगम दर बहुत अधिक होने पर क्या समस्या हो सकती है?

What problem can occur if the learning rate is too high?

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Correct Answer

A. प्रतिरूप सही समाधान के पास स्थिर नहीं हो पाताThe model may not settle near the correct solution

Step 1

Concept

Learning rate shows how large each update is.

Step 2

Why this answer is correct

If it is too high the model may overshoot the correct place.

Step 3

Exam Tip

Therefore choosing a suitable rate is important. चरण 1: अधिगम दर बताती है कि सुधार कितना बड़ा होगा। चरण 2: बहुत बड़ी दर से प्रतिरूप सही स्थान को पार कर सकता है। चरण 3: इसलिए उचित दर चुनना जरूरी है।

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अधिगम दर बहुत कम होने पर क्या हो सकता है?

What can happen if the learning rate is too low?

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Correct Answer

A. प्रशिक्षण बहुत धीमा हो सकता हैTraining can become very slow

Step 1

Concept

A small learning rate updates in small steps.

Step 2

Why this answer is correct

It can take more time to reach the correct place.

Step 3

Exam Tip

So a balanced rate is important. चरण 1: छोटी अधिगम दर से सुधार छोटे कदमों में होता है। चरण 2: इससे सही स्थान तक पहुंचने में अधिक समय लग सकता है। चरण 3: इसलिए संतुलित दर महत्वपूर्ण है।

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प्रशिक्षण के दौरान प्रतिरूप किस चीज को कम करने की कोशिश करता है?

What does a model try to reduce during training?

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Correct Answer

A. हानि या त्रुटिLoss or error

Step 1

Concept

A model gives predictions.

Step 2

Why this answer is correct

The difference between prediction and actual result can be called loss.

Step 3

Exam Tip

Training tries to reduce this difference. चरण 1: प्रतिरूप अनुमान देता है। चरण 2: अनुमान और वास्तविक परिणाम के अंतर को हानि कहा जा सकता है। चरण 3: प्रशिक्षण में इस अंतर को कम करने की कोशिश होती है।

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हानि फलन का मुख्य कार्य क्या है?

What is the main function of a loss function?

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Correct Answer

A. अनुमान और वास्तविक उत्तर का अंतर मापनाTo measure difference between prediction and actual answer

Step 1

Concept

A model prediction is not always correct.

Step 2

Why this answer is correct

A loss function tells how different the prediction is from the actual answer.

Step 3

Exam Tip

Reducing it is a goal during training. चरण 1: प्रतिरूप का अनुमान हमेशा सही नहीं होता। चरण 2: हानि फलन बताता है कि अनुमान वास्तविक उत्तर से कितना अलग है। चरण 3: प्रशिक्षण में इसे कम करना लक्ष्य होता है।

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अधिगम दर का चयन सावधानी से क्यों करना चाहिए?

Why should the learning rate be chosen carefully?

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Correct Answer

A. क्योंकि यह प्रशिक्षण की गति और स्थिरता को प्रभावित करती हैBecause it affects training speed and stability

Step 1

Concept

Learning rate tells the size of update steps.

Step 2

Why this answer is correct

A very high or very low rate can affect training.

Step 3

Exam Tip

A balanced rate helps better learning. चरण 1: अधिगम दर सुधार के कदम का आकार बताती है। चरण 2: बहुत बड़ी या बहुत छोटी दर प्रशिक्षण को प्रभावित कर सकती है। चरण 3: संतुलित दर बेहतर सीखने में मदद करती है।

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FAQs

Class 12 Artificial Intelligence Quiz FAQs

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