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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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Class 12 Artificial Intelligence - Part B Subject Specific Skills - AI and Society Easy Quiz

Artificial Intelligence Part B Subject Specific Skills AI and Society Easy Class 12 Level 10

Level 10 • 4/50 questions • 60 seconds per question.

Level readiness 4/50 Questions
Time Left 04:00 60 sec/question
RewardsCoins + XP
ModeClassic Quiz
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Question 1/4 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills AI and Society Class 12 Level 10

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निष्पक्षता की जांच क्यों की जाती है?

Why is fairness checked in artificial intelligence?

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Correct Answer

A. ताकि अलग-अलग समूहों पर अनुचित प्रभाव न पड़ेSo that different groups are not unfairly affected

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निष्पक्षता की जांच यह पता लगाने के लिए की जाती है कि AI का निर्णय किसी जाति, लिंग या अन्य समूह के साथ अनुचित भेदभाव तो नहीं कर रहा है। इसलिए विकल्प A सही है। विकल्प B निष्पक्षता के विपरीत है, क्योंकि निष्पक्ष AI पक्षपात बढ़ाने के बजाय उसे कम करने का प्रयास करता है। परीक्षा-युक्ति: AI नैतिकता में fairness का संबंध समान और गैर-भेदभावपूर्ण व्यवहार से याद रखें। / Fairness is checked to determine whether an AI system treats people from different groups equitably and avoids unjust discrimination based on factors such as gender or ethnicity. Therefore, option A is correct. Option B is the opposite of fairness because responsible AI aims to reduce bias, not encourage it. Exam tip: In AI ethics, remember that fairness means avoiding unjustified differences in outcomes or treatment between groups.

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Question 2/4 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills AI and Society Class 12 Level 10

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में व्याख्येयता कब विशेष रूप से जरूरी होती है?

When is explainability especially important in artificial intelligence?

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Correct Answer

A. जब निर्णय लोगों के जीवन को प्रभावित करेंWhen decisions affect people's lives

Explanation

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शिक्षा, स्वास्थ्य, रोजगार या ऋण जैसे क्षेत्रों में एआई का निर्णय किसी व्यक्ति के अवसरों और जीवन पर प्रभाव डाल सकता है। इसलिए यह समझना जरूरी है कि निर्णय किन कारणों और आंकड़ों के आधार पर लिया गया, ताकि त्रुटि, पक्षपात और जवाबदेही की जांच की जा सके। विकल्प B कम-जोखिम वाले मनोरंजन संबंधी बदलाव का उदाहरण है, जबकि C और D में निर्णय की व्याख्या करने के लिए परिणाम या पर्याप्त आंकड़े ही नहीं हैं। परीक्षा-टिप: जिन एआई निर्णयों का मानव जीवन, अधिकारों या अवसरों पर प्रभाव हो, उनमें व्याख्येयता अधिक महत्वपूर्ण होती है। / In areas such as education, healthcare, employment, or lending, an AI decision can affect a person’s opportunities and life. It is therefore important to understand which reasons and data led to the decision so that errors, bias, and accountability can be examined. Option B describes a low-risk entertainment change, while C and D do not represent situations where a meaningful decision explanation is required. Exam tip: Explainability is especially important when an AI decision affects people’s lives, rights, or opportunities.

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Question 3/4 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills AI and Society Class 12 Level 10

जिम्मेदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता में जवाबदेही का क्या अर्थ है?

What does accountability mean in responsible artificial intelligence?

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Correct Answer

A. निर्णयों और उनके प्रभावों के लिए जिम्मेदार व्यक्ति या संस्था का स्पष्ट रूप से तय होनाClearly identifying the person or organization responsible for decisions and their impacts

Explanation

Simple Explanation

जवाबदेही का अर्थ है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली के निर्णयों और उनके प्रभावों के लिए जिम्मेदार व्यक्ति या संस्था स्पष्ट रूप से निर्धारित हो तथा वह अपने कार्यों का स्पष्टीकरण दे सके। गलतियों को छिपाना जवाबदेही के विपरीत है, जबकि बिना निगरानी के प्रणाली छोड़ना जोखिम बढ़ाता है। परीक्षा-युक्ति: जवाबदेही को ‘जिम्मेदारी तय होना और उसका उत्तर देना’ से जोड़कर याद रखें। / Accountability means clearly identifying the person or organization responsible for an AI system’s decisions and impacts, so that it can explain and answer for its actions. Hiding errors is the opposite of accountability, while removing oversight increases risk. Exam tip: remember accountability as ‘assigned responsibility with an obligation to answer.’

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Question 4/4 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills AI and Society Class 12 Level 10

मानव पर्यवेक्षण किस स्थिति में सबसे अधिक जरूरी है?

In which situation is human supervision most necessary?

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A. जहां निर्णय संवेदनशील या जोखिमपूर्ण होंWhere decisions are sensitive or risky

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संवेदनशील या जोखिमपूर्ण निर्णयों में गलती से व्यक्ति, समाज या संसाधनों को गंभीर नुकसान हो सकता है। मानव पर्यवेक्षण ऐसे निर्णयों की जांच, संदर्भ के अनुसार समीक्षा और आवश्यकता पड़ने पर सुधार सुनिश्चित करता है। इसके विपरीत, केवल रंग बदलने जैसे कम-जोखिम वाले कार्य में सामान्यतः इतनी निगरानी आवश्यक नहीं होती। परीक्षा-युक्ति: जिस AI अनुप्रयोग में संभावित नुकसान अधिक हो, वहां मानव की समीक्षा या अंतिम स्वीकृति को प्राथमिकता दें। / Sensitive or high-risk decisions can cause serious harm to people, society, or resources if they are wrong. Human supervision allows such decisions to be reviewed in context and corrected when necessary. In contrast, a low-risk task such as changing a color generally does not require the same level of oversight. Exam tip: Give priority to human review or final approval when an AI application can cause greater harm.

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