Why should the learning rate be chosen carefully?अधिगम दर का चयन सावधानी से क्यों करना चाहिए?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: Because it affects the speed of model updates and the stability of trainingक्योंकि यह मॉडल के अद्यतन की गति और प्रशिक्षण की स्थिरता को प्रभावित करती है
The learning rate determines the size of the change made to the model’s weights at each update. A learning rate that is too high can overshoot the minimum-error point and make training unstable, while one that is too low makes training very slow. Therefore, it must balance learning speed and stability. Option B concerns only changing a name and has no role in model optimization.अधिगम दर प्रत्येक अद्यतन में मॉडल के भारों में परिवर्तन का आकार निर्धारित करती है। बहुत बड़ी अधिगम दर न्यूनतम त्रुटि-बिंदु को पार कर सकती है और प्रशिक्षण को अस्थिर बना सकती है, जबकि बहुत छोटी दर प्रशिक्षण को बहुत धीमा कर देती है। इसलिए अधिगम दर सीखने की गति और स्थिरता के बीच संतुलन बनाती है। विकल्प B केवल नाम बदलने से संबंधित है, जिसका मॉडल के अनुकूलन से कोई संबंध नहीं है।
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