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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 6: Understanding Neural Networks Easy Level 7

कृत्रिम तंत्रिका जाल में परतों का क्या काम होता है?

What is the role of layers in an artificial neural network?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
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Correct Answer

A. इनपुट डेटा को क्रमिक रूप से संसाधित करके आउटपुट उत्पन्न करनाTo process input data sequentially and produce an output

Explanation

Simple Explanation

कृत्रिम तंत्रिका जाल में इनपुट परत डेटा प्राप्त करती है, छिपी हुई परतें उसमें से उपयोगी विशेषताएँ और पैटर्न सीखती हैं, तथा आउटपुट परत अंतिम भविष्यवाणी या वर्गीकरण देती है। इसलिए परतों का मुख्य कार्य इनपुट को चरणबद्ध ढंग से संसाधित करके परिणाम तक पहुँचाना है। डेटा को केवल संग्रहित करना परतों का कार्य नहीं है। परीक्षा टिप: इनपुट, हिडन और आउटपुट परतों के क्रम को याद रखें। / In an artificial neural network, the input layer receives data, hidden layers learn useful features and patterns, and the output layer gives the final prediction or classification. Therefore, layers process input step by step to produce an output. They do not merely store data permanently. Exam tip: Remember the sequence: input layer, hidden layer(s), and output layer.

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कृत्रिम तंत्रिका जाल में परतों का क्या काम होता है? / What is the role of layers in an artificial neural network?

Correct Answer: A. इनपुट डेटा को क्रमिक रूप से संसाधित करके आउटपुट उत्पन्न करना / To process input data sequentially and produce an output. Explanation: कृत्रिम तंत्रिका जाल में इनपुट परत डेटा प्राप्त करती है, छिपी हुई परतें उसमें से उपयोगी विशेषताएँ और पैटर्न सीखती हैं, तथा आउटपुट परत अंतिम भविष्यवाणी या वर्गीकरण देती है। इसलिए परतों का मुख्य कार्य इनपुट को चरणबद्ध ढंग से संसाधित करके परिणाम तक पहुँचाना है। डेटा को केवल संग्रहित करना परतों का कार्य नहीं है। परीक्षा टिप: इनपुट, हिडन और आउटपुट परतों के क्रम को याद रखें। / In an artificial neural network, the input layer receives data, hidden layers learn useful features and patterns, and the output layer gives the final prediction or classification. Therefore, layers process input step by step to produce an output. They do not merely store data permanently. Exam tip: Remember the sequence: input layer, hidden layer(s), and output layer.