अधिगम दर बहुत कम होने पर क्या हो सकता है?

Correct Answer: A. प्रशिक्षण बहुत धीमा हो सकता है / Training can become very slow. Explanation: बहुत कम अधिगम दर में मॉडल के पैरामीटर प्रत्येक चरण में बहुत छोटे-छोटे बदलाव करते हैं। इसलिए मॉडल को हानि कम करने वाले उपयुक्त मान तक पहुँचने में अधिक समय लग सकता है और प्रशिक्षण बहुत धीमा हो जाता है। विकल्प B गलत है, क्योंकि मॉडल को सीखने के लिए आंकड़ों की आवश्यकता होती है। परीक्षा-टिप: बहुत अधिक अधिगम दर से प्रशिक्षण अस्थिर हो सकता है, जबकि बहुत कम दर से प्रशिक्षण धीमा होता है। / With a very low learning rate, the model’s parameters change only by very small amounts at each step. Therefore, it may take much longer to reach suitable values that reduce the loss, making training very slow. Option B is incorrect because a model needs data to learn. Exam tip: a learning rate that is too high can make training unstable, while one that is too low makes training slow.