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Subjects
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 6: Understanding Neural Networks Easy Level 8

सक्रियण फलन का काम क्या है?

What is the role of an activation function?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
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Correct Answer

A. तंत्रिका जाल में अरेखीयता जोड़नाTo add nonlinearity to a neural network

Explanation

Simple Explanation

सक्रियण फलन न्यूरॉन के भारित योग पर लागू होकर तंत्रिका जाल में अरेखीयता जोड़ता है। अरेखीयता के बिना कई परतों वाला जाल भी केवल एक रैखिक रूपांतरण की तरह व्यवहार कर सकता है और जटिल पैटर्न नहीं सीख पाता। इसलिए विकल्प A सही है; अन्य विकल्प कंप्यूटर या डेटा प्रबंधन से संबंधित हैं, सक्रियण फलन के कार्य से नहीं। परीक्षा टिप: activation function को neural network की nonlinearity से जोड़कर याद रखें। / An activation function is applied to a neuron's weighted sum and introduces nonlinearity into the neural network. Without nonlinearity, even a multilayer network may behave like a single linear transformation and fail to learn complex patterns. Therefore, option A is correct; the other options concern computer or data management tasks, not activation functions. Exam tip: associate an activation function with nonlinearity in a neural network.

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सक्रियण फलन का काम क्या है? / What is the role of an activation function?

Correct Answer: A. तंत्रिका जाल में अरेखीयता जोड़ना / To add nonlinearity to a neural network. Explanation: सक्रियण फलन न्यूरॉन के भारित योग पर लागू होकर तंत्रिका जाल में अरेखीयता जोड़ता है। अरेखीयता के बिना कई परतों वाला जाल भी केवल एक रैखिक रूपांतरण की तरह व्यवहार कर सकता है और जटिल पैटर्न नहीं सीख पाता। इसलिए विकल्प A सही है; अन्य विकल्प कंप्यूटर या डेटा प्रबंधन से संबंधित हैं, सक्रियण फलन के कार्य से नहीं। परीक्षा टिप: activation function को neural network की nonlinearity से जोड़कर याद रखें। / An activation function is applied to a neuron's weighted sum and introduces nonlinearity into the neural network. Without nonlinearity, even a multilayer network may behave like a single linear transformation and fail to learn complex patterns. Therefore, option A is correct; the other options concern computer or data management tasks, not activation functions. Exam tip: associate an activation function with nonlinearity in a neural network.