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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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nonlinearity MCQ Questions for Class 12

nonlinearity se related questions ko ek jagah revise karein. Har question me bilingual content, answer feedback aur explanation available hai.

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Practice Questions

2 questions tagged with nonlinearity.

Question 1/2 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 6: Understanding Neural Networks Class 12 Level 10

सक्रियण फलन तंत्रिका जाल में क्यों उपयोगी है?

Why is an activation function useful in a neural network?

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A. यह गैर-रैखिकता जोड़कर जटिल संबंधों को सीखने में मदद करता हैIt helps learn complex relationships by adding nonlinearity

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सक्रियण फलन न्यूरॉन के आउटपुट में गैर-रैखिकता जोड़ता है। इससे तंत्रिका जाल केवल सीधी रेखा जैसे संबंधों तक सीमित नहीं रहता और जटिल पैटर्न सीख सकता है। आंकड़े मिटाना, नेटवर्क बंद करना या चित्र छिपाना सक्रियण फलन के कार्य नहीं हैं। परीक्षा टिप: सक्रियण फलन का मुख्य संबंध गैर-रैखिकता और जटिल पैटर्न सीखने से याद रखें। / An activation function introduces nonlinearity into a neuron's output. This allows a neural network to learn complex patterns instead of being limited to simple linear relationships. Deleting data, shutting down the network, or hiding images is not the role of an activation function. Exam tip: associate activation functions primarily with nonlinearity and learning complex patterns.

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Question 2/2 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 6: Understanding Neural Networks Class 12 Level 8

सक्रियण फलन का काम क्या है?

What is the role of an activation function?

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A. तंत्रिका जाल में अरेखीयता जोड़नाTo add nonlinearity to a neural network

Explanation

Simple Explanation

सक्रियण फलन न्यूरॉन के भारित योग पर लागू होकर तंत्रिका जाल में अरेखीयता जोड़ता है। अरेखीयता के बिना कई परतों वाला जाल भी केवल एक रैखिक रूपांतरण की तरह व्यवहार कर सकता है और जटिल पैटर्न नहीं सीख पाता। इसलिए विकल्प A सही है; अन्य विकल्प कंप्यूटर या डेटा प्रबंधन से संबंधित हैं, सक्रियण फलन के कार्य से नहीं। परीक्षा टिप: activation function को neural network की nonlinearity से जोड़कर याद रखें। / An activation function is applied to a neuron's weighted sum and introduces nonlinearity into the neural network. Without nonlinearity, even a multilayer network may behave like a single linear transformation and fail to learn complex patterns. Therefore, option A is correct; the other options concern computer or data management tasks, not activation functions. Exam tip: associate an activation function with nonlinearity in a neural network.

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