What does a model try to reduce during training?प्रशिक्षण के दौरान मॉडल किस चीज़ को कम करने का प्रयास करता है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: Loss or errorहानि या त्रुटि
During training, a model compares its predictions with the actual target values. A loss function measures the difference between them, and an optimization algorithm changes the model parameters to reduce that loss. The learning rate controls the step size of these changes, so it is not usually the main quantity being minimized.प्रशिक्षण के दौरान मॉडल अपने पूर्वानुमानों की तुलना वास्तविक लक्ष्यों से करता है। इन दोनों के अंतर को loss function मापता है, और optimization algorithm मॉडल के parameters को बदलकर इस हानि को कम करता है। Learning rate केवल बदलाव की गति या step size नियंत्रित करती है; इसे सामान्यतः प्रशिक्षण का मुख्य लक्ष्य कम करना नहीं होता।
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