What does a bias value help with in a neural network?तंत्रिका जाल में बायस (पक्षपात) मान किस कार्य में सहायता करता है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: In adjusting the decision boundaryनिर्णय सीमा को समायोजित करने में
In a neural network, a bias is a learnable constant added to the weighted sum before activation: z = w₁x₁ + w₂x₂ + b. Changing b shifts the value at which a neuron activates, so the model can move its decision boundary and fit data more flexibly. Choosing an activation function, initializing weights, and setting the learning rate are separate tasks; therefore option A is correct.तंत्रिका जाल में बायस एक सीखने योग्य स्थिरांक होता है, जिसे सक्रियण से पहले भारित योग में जोड़ा जाता है: z = w₁x₁ + w₂x₂ + b। बायस बदलने से न्यूरॉन के सक्रिय होने की सीमा बदलती है और निर्णय सीमा स्थानांतरित हो सकती है। सक्रियण फलन चुनना, भारों का प्रारंभ करना और अधिगम दर तय करना अलग कार्य हैं; इसलिए विकल्प A सही है।
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