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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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Concept-wise Practice

unreliable results MCQ Questions for Class 11

unreliable results se related questions ko ek jagah revise karein. Har question me bilingual content, answer feedback aur explanation available hai.

Practice Questions

1 questions tagged with unreliable results.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में गलत आँकड़ों का प्रभाव क्या हो सकता है?

What can be the effect of wrong data in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

D. गलत या अविश्वसनीय परिणामWrong or unreliable result

Explanation

Simple Explanation

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली प्रशिक्षण और निर्णय लेने के लिए आँकड़ों पर निर्भर करती है। यदि आँकड़े गलत, अधूरे या पक्षपाती हों, तो मॉडल गलत पैटर्न सीख सकता है और उसके परिणाम गलत या अविश्वसनीय हो सकते हैं। मशीन का तुरंत बंद हो जाना गलत आँकड़ों का सामान्य प्रभाव नहीं है। परीक्षा टिप: AI के लिए याद रखें—गलत इनपुट डेटा से गलत आउटपुट आने की संभावना बढ़ती है। / An AI system depends on data for training and making decisions. If the data is incorrect, incomplete, or biased, the model may learn wrong patterns and produce incorrect or unreliable results. A machine shutting down quickly is not a usual effect of wrong data. Exam tip: Remember that poor input data increases the chance of poor AI output.

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