कृत्रिम बुद्धिमत्ता में गलत आँकड़ों का प्रभाव क्या हो सकता है?
What can be the effect of wrong data in Artificial Intelligence?
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D. गलत या अविश्वसनीय परिणामWrong or unreliable result
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली प्रशिक्षण और निर्णय लेने के लिए आँकड़ों पर निर्भर करती है। यदि आँकड़े गलत, अधूरे या पक्षपाती हों, तो मॉडल गलत पैटर्न सीख सकता है और उसके परिणाम गलत या अविश्वसनीय हो सकते हैं। मशीन का तुरंत बंद हो जाना गलत आँकड़ों का सामान्य प्रभाव नहीं है। परीक्षा टिप: AI के लिए याद रखें—गलत इनपुट डेटा से गलत आउटपुट आने की संभावना बढ़ती है। / An AI system depends on data for training and making decisions. If the data is incorrect, incomplete, or biased, the model may learn wrong patterns and produce incorrect or unreliable results. A machine shutting down quickly is not a usual effect of wrong data. Exam tip: Remember that poor input data increases the chance of poor AI output.
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