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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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representative data MCQ Questions for Class 12

representative data se related questions ko ek jagah revise karein. Har question me bilingual content, answer feedback aur explanation available hai.

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Practice Questions

2 questions tagged with representative data.

Question 1/2 Expert Business Studies Planning Limitations of planning Class 12 Level 89

यदि योजना में केवल प्रमुख शहरों का डेटा लिया गया और छोटे शहरों में उत्पाद असफल हुआ तो कौन सी कमी थी?

If a plan used data only from major cities and the product failed in small towns, what was the weakness?

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Correct Answer

B. डेटा प्रतिनिधिक नहीं थाThe data was not representative

Explanation

Simple Explanation

केवल प्रमुख शहरों के आँकड़ों से छोटे शहरों के ग्राहकों की आय, पसंद, वितरण-सुविधा और मांग का सही प्रतिनिधित्व नहीं होता। इसलिए योजना का आधार प्रतिनिधिक डेटा नहीं था और उत्पाद छोटे शहरों में असफल हो सकता है। उद्देश्य अधिक होना मुख्य कारण नहीं है। परीक्षा टिप: योजना की सीमा पहचानते समय देखें कि क्या जानकारी सभी संबंधित क्षेत्रों और उपभोक्ता समूहों को शामिल करती है। / Data collected only from major cities may not reflect the income levels, preferences, distribution conditions, or demand of consumers in small towns. Therefore, the plan was based on non-representative data, which can lead to failure in smaller markets. Having too many objectives is not the issue described here. Exam tip: When identifying a planning limitation, check whether the information covers all relevant regions and consumer groups.

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Question 2/2 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 2: Data Science Methodology Class 12 Level 9

आंकड़ों में पक्षपात आने का एक कारण क्या हो सकता है?

What can be one reason for bias in data?

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Correct Answer

B. केवल एक समूह का अधिक प्रतिनिधित्वOverrepresentation of only one group

Explanation

Simple Explanation

आंकड़ों में पक्षपात तब आ सकता है जब किसी एक समूह का प्रतिनिधित्व बहुत अधिक और अन्य समूहों का बहुत कम हो। ऐसी स्थिति में आंकड़े पूरी आबादी की वास्तविक विविधता नहीं दिखाते और उनसे बने निष्कर्ष उस अधिक प्रतिनिधित्व वाले समूह की ओर झुक सकते हैं। संतुलित प्रतिनिधित्व, विविध स्रोत और नियमित जांच पक्षपात कम करने में सहायता करते हैं। परीक्षा-युक्ति: जिस विकल्प में किसी समूह का असंतुलित या अधिक प्रतिनिधित्व हो, उसे डेटा-पक्षपात के संभावित कारण के रूप में पहचानें। / Bias can arise when one group is overrepresented and other groups are underrepresented in the data. In that case, the data do not reflect the true diversity of the population, so conclusions may favour the overrepresented group. Balanced representation, diverse sources, and regular data checks help reduce bias. Exam tip: Identify an imbalanced or one-sided representation of groups as a likely cause of data bias.

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