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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Concept-wise Practice

model performance MCQ Questions for Class 12

model performance se related questions ko ek jagah revise karein. Har question me bilingual content, answer feedback aur explanation available hai.

Practice Questions

4 questions tagged with model performance.

परियोजना परिनियोजन के बाद प्रतिरूप की निगरानी क्यों आवश्यक है?

Why is model monitoring necessary after project deployment?

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Correct Answer

A. वास्तविक उपयोग में होने वाले बदलाव और त्रुटियों की पहचान करने के लिएTo identify changes and errors in real-world use

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Simple Explanation

परिनियोजन के बाद प्रतिरूप वास्तविक परिस्थितियों और नए आंकड़ों पर काम करता है। समय के साथ उपयोगकर्ताओं का व्यवहार, आंकड़ों का स्वरूप या प्रतिरूप का प्रदर्शन बदल सकता है, जिससे त्रुटियां या प्रदर्शन में कमी आ सकती है। निगरानी इन बदलावों और समस्याओं को समय पर पहचानने में मदद करती है, ताकि आवश्यक सुधार किए जा सकें। परीक्षा-युक्ति: परिनियोजन के बाद निगरानी का मुख्य उद्देश्य प्रतिरूप के प्रदर्शन और विश्वसनीयता को बनाए रखना है। / After deployment, a model operates in real conditions and on new data. User behaviour, data patterns, or model performance may change over time, causing errors or reduced accuracy. Monitoring helps detect these changes and problems early so that corrective improvements can be made. Exam tip: The main purpose of post-deployment monitoring is to maintain the model’s performance and reliability.

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विशेषता चयन का मुख्य उद्देश्य क्या है?

What is the main purpose of feature selection?

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Correct Answer

A. महत्वपूर्ण विशेषताओं को चुनकर मॉडल को अधिक प्रभावी बनानाTo make the model more effective by selecting important features

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विशेषता चयन में डेटा की सभी विशेषताओं में से वे महत्वपूर्ण विशेषताएँ चुनी जाती हैं जो मॉडल के प्रदर्शन में सहायक होती हैं। इससे अनावश्यक या अप्रासंगिक जानकारी कम होती है, मॉडल सरल बनता है और कई बार उसकी सटीकता तथा प्रशिक्षण गति बेहतर होती है। विकल्प B गलत है क्योंकि सभी विशेषताएँ रखना विशेषता चयन का उद्देश्य नहीं है। परीक्षा टिप: feature selection का संबंध उपयोगी विशेषताएँ चुनने और dimensionality कम करने से है। / Feature selection identifies the most relevant attributes from the available data so that the model can learn more effectively. Removing irrelevant or redundant features can simplify the model and may improve its accuracy and training speed. Option B is incorrect because retaining every feature is the opposite of selection. Exam tip: associate feature selection with choosing useful features and reducing dimensionality.

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परिनियोजन के बाद निगरानी क्यों करनी चाहिए?

Why should monitoring be done after deployment?

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Correct Answer

A. वास्तविक उपयोग में प्रदर्शन और त्रुटियों की जाँच करने के लिएTo check performance and errors in real use

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परिनियोजन के बाद AI प्रणाली वास्तविक उपयोगकर्ताओं और वास्तविक परिस्थितियों में काम करती है। निगरानी से प्रदर्शन में कमी, नई त्रुटियाँ, पक्षपात या बदलते डेटा के कारण आने वाली समस्याएँ पहचानी जा सकती हैं और समय पर सुधार किया जा सकता है। इसलिए विकल्प A सही है; अन्य विकल्प निगरानी के उद्देश्य नहीं हैं। परीक्षा-टिप: AI प्रोजेक्ट चक्र में परिनियोजन के बाद निगरानी का मुख्य उद्देश्य प्रणाली की विश्वसनीयता और प्रदर्शन बनाए रखना है। / After deployment, an AI system operates with real users and real-world conditions. Monitoring helps identify reduced performance, new errors, bias, or problems caused by changing data so that timely improvements can be made. Therefore, option A is correct; the other options are not purposes of monitoring. Exam tip: In the AI project cycle, post-deployment monitoring is mainly used to maintain the system’s reliability and performance.

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मॉडल प्रशिक्षण के बाद मूल्यांकन क्यों आवश्यक है?

Why is evaluation needed after model training?

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A. यह जानने के लिए कि मॉडल कितना सही काम कर रहा हैTo know how well the model is working

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प्रशिक्षण के बाद मूल्यांकन से पता चलता है कि मॉडल नए या परीक्षण डेटा पर कितने सही परिणाम दे रहा है। इससे उसकी त्रुटियों और सीमाओं की पहचान करके सुधार किया जा सकता है। विकल्प B, C और D मूल्यांकन के उद्देश्यों से संबंधित नहीं हैं। परीक्षा टिप: मॉडल की गुणवत्ता जाँचने और सुधारने के लिए मूल्यांकन चरण आवश्यक होता है। / Evaluation checks how accurately the trained model performs, especially on new or test data. It helps identify errors and limitations so the model can be improved. Options B, C, and D are unrelated to the purpose of evaluation. Exam tip: Evaluation is the step used to measure and improve a model’s performance.

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