परिनियोजन के बाद निगरानी क्यों करनी चाहिए?
Why should monitoring be done after deployment?
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A. वास्तविक उपयोग में प्रदर्शन और त्रुटियों की जाँच करने के लिएTo check performance and errors in real use
Simple Explanation
परिनियोजन के बाद AI प्रणाली वास्तविक उपयोगकर्ताओं और वास्तविक परिस्थितियों में काम करती है। निगरानी से प्रदर्शन में कमी, नई त्रुटियाँ, पक्षपात या बदलते डेटा के कारण आने वाली समस्याएँ पहचानी जा सकती हैं और समय पर सुधार किया जा सकता है। इसलिए विकल्प A सही है; अन्य विकल्प निगरानी के उद्देश्य नहीं हैं। परीक्षा-टिप: AI प्रोजेक्ट चक्र में परिनियोजन के बाद निगरानी का मुख्य उद्देश्य प्रणाली की विश्वसनीयता और प्रदर्शन बनाए रखना है। / After deployment, an AI system operates with real users and real-world conditions. Monitoring helps identify reduced performance, new errors, bias, or problems caused by changing data so that timely improvements can be made. Therefore, option A is correct; the other options are not purposes of monitoring. Exam tip: In the AI project cycle, post-deployment monitoring is mainly used to maintain the system’s reliability and performance.
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