किस स्थिति में कृत्रिम बुद्धिमत्ता से गलत परिणाम आ सकते हैं?
In which situation can Artificial Intelligence give wrong results?
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A. जब प्रशिक्षण आँकड़े गलत या अधूरे होंWhen the training data is wrong or incomplete
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल अपने प्रशिक्षण और इनपुट आँकड़ों पर निर्भर करते हैं। यदि प्रशिक्षण आँकड़े गलत, पक्षपाती या अधूरे हों, तो मॉडल गलत पैटर्न सीखकर गलत परिणाम दे सकता है। विकल्प B में सही और पर्याप्त आँकड़े हैं, इसलिए वह इस समस्या का कारण नहीं है। परीक्षा में याद रखें कि खराब आँकड़े अक्सर खराब परिणाम का कारण बनते हैं। / AI models depend on the quality of their training and input data. If the training data is incorrect, biased, or incomplete, the model may learn incorrect patterns and produce wrong results. Option B describes accurate and sufficient data, so it is not the cause of this error. Exam tip: remember that poor-quality data can lead to poor-quality results.
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