किस स्थिति में कृत्रिम बुद्धिमत्ता से गलत परिणाम आ सकते हैं?

Correct Answer: A. जब प्रशिक्षण आँकड़े गलत या अधूरे हों / When the training data is wrong or incomplete. Explanation: कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल अपने प्रशिक्षण और इनपुट आँकड़ों पर निर्भर करते हैं। यदि प्रशिक्षण आँकड़े गलत, पक्षपाती या अधूरे हों, तो मॉडल गलत पैटर्न सीखकर गलत परिणाम दे सकता है। विकल्प B में सही और पर्याप्त आँकड़े हैं, इसलिए वह इस समस्या का कारण नहीं है। परीक्षा में याद रखें कि खराब आँकड़े अक्सर खराब परिणाम का कारण बनते हैं। / AI models depend on the quality of their training and input data. If the training data is incorrect, biased, or incomplete, the model may learn incorrect patterns and produce wrong results. Option B describes accurate and sufficient data, so it is not the cause of this error. Exam tip: remember that poor-quality data can lead to poor-quality results.