प्रशिक्षण के दौरान प्रतिरूप किस चीज को कम करने की कोशिश करता है?
What does a model try to reduce during training?
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A. हानि या त्रुटिLoss or error
Simple Explanation
प्रशिक्षण के दौरान प्रतिरूप के पूर्वानुमानों की तुलना वास्तविक लक्ष्यों से की जाती है। इस अंतर को मापने वाली मात्रा हानि या त्रुटि कहलाती है, और अनुकूलन विधि इसे कम करने के लिए प्रतिरूप के मापदंडों को बदलती है। अधिगम दर केवल मापदंडों के बदलने की गति नियंत्रित करती है; इसे स्वयं कम करना प्रशिक्षण का मुख्य लक्ष्य नहीं है। परीक्षा-युक्ति: प्रशिक्षण का मूल उद्देश्य प्रायः loss function का मान घटाना होता है। / During training, a model’s predictions are compared with the actual target values. The difference measured by a loss function is the loss or error, and the optimization method adjusts the model’s parameters to reduce it. The learning rate only controls how quickly the parameters change; reducing it is not the main training objective. Exam tip: The basic objective of training is usually to minimize the loss function.
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