Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
A. वह व्यक्ति या समूह जो परियोजना से प्रभावित होता है या उसमें रुचि रखता है/A person or group affected by or interested in a project
Explanation
Simple Explanation
हितधारक वह व्यक्ति या समूह होता है जो किसी परियोजना से प्रभावित होता है, उसमें रुचि रखता है या उसके परिणामों से जुड़ा होता है। इसलिए विकल्प A सही है। केवल प्रोग्राम लिखने वाला व्यक्ति ही हितधारक नहीं होता; उपयोगकर्ता, ग्राहक और समुदाय भी हितधारक हो सकते हैं। परीक्षा-टिप: समस्या-निर्धारण के समय सभी संबंधित हितधारकों की आवश्यकताओं को पहचानें। / A stakeholder is a person or group that is affected by a project, has an interest in it, or is connected with its outcomes. Therefore, option A is correct. A stakeholder is not limited to the programmer; users, customers, and the wider community may also be stakeholders. Exam tip: Identify the needs of all relevant stakeholders during problem scoping.
A. अनुमति लेना और गोपनीयता की रक्षा करना/Taking consent and protecting privacy
Explanation
Simple Explanation
नैतिक आंकड़ा संग्रहण में लोगों को जानकारी देकर उनकी सहमति लेना और उनकी निजी जानकारी की सुरक्षा करना आवश्यक है। इसलिए विकल्प A सही है। विकल्प B और C पारदर्शिता तथा गोपनीयता के सिद्धांतों का उल्लंघन करते हैं, जबकि विकल्प D आंकड़ों की विश्वसनीयता नष्ट करता है। परीक्षा टिप: व्यक्तिगत आंकड़ों से जुड़े प्रश्नों में सहमति, गोपनीयता और पारदर्शिता को नैतिकता के मुख्य सिद्धांत मानें। / Ethical data collection requires informing people, obtaining their consent, and protecting their personal information. Therefore, option A is correct. Options B and C violate privacy and transparency principles, while option D makes the data unreliable. Exam tip: For questions about personal data, look for consent, privacy, and transparency as the key ethical principles.
A. वे सटीक और प्रासंगिक होते हैं/They are accurate and relevant
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Simple Explanation
अच्छे आंकड़े सटीक और समस्या से संबंधित होते हैं, इसलिए उनसे प्राप्त विश्लेषण और AI मॉडल के परिणाम अधिक विश्वसनीय बनते हैं। अधूरे, जानबूझकर गलत या बिना स्रोत के आंकड़े गुणवत्ता को कम करते हैं। परीक्षा-टिप: अच्छे आंकड़ों की प्रमुख विशेषताओं में सटीकता, प्रासंगिकता, पूर्णता और विश्वसनीय स्रोत शामिल हैं। / Good data are accurate and relevant to the problem, making analysis and AI model results more reliable. Incomplete, deliberately incorrect, or unsourced data reduce data quality. Exam tip: Remember accuracy, relevance, completeness, and a reliable source as key characteristics of good data.
आंकड़ा स्रोत चुनते समय उसकी विश्वसनीयता जांचना आवश्यक है, क्योंकि विश्वसनीय स्रोत से प्राप्त आंकड़े अधिक सटीक और भरोसेमंद होने की संभावना रखते हैं। केवल रंग, कुर्सी का आकार या फाइल का संगीत आंकड़े की गुणवत्ता निर्धारित नहीं करते। परीक्षा में स्रोत की विश्वसनीयता को आंकड़ों की सटीकता और गुणवत्ता से जोड़कर याद रखें। / The reliability of a data source must be checked because data from a trustworthy source are more likely to be accurate and dependable. The color, chair size, or music of a file does not determine data quality. In an exam, connect source reliability with the accuracy and quality of the data.
A. उद्देश्य, सीमाएँ और आवश्यकताओं को समझने के लिए/To understand the objectives, limitations, and requirements
Explanation
Simple Explanation
समस्या का क्षेत्र स्पष्ट करने से परियोजना का उद्देश्य, दायरा, लक्षित उपयोगकर्ता और आवश्यकताएँ निर्धारित होती हैं। इससे टीम सही डेटा और उपयुक्त समाधान पर ध्यान केंद्रित कर पाती है। इसलिए विकल्प A सही है; आंकड़े मिटाना, बिना योजना काम शुरू करना या परिणाम छिपाना समस्या-निर्धारण का उद्देश्य नहीं है। परीक्षा-युक्ति: AI परियोजना चक्र में समस्या का क्षेत्र स्पष्ट करना योजना और समाधान-विकास की आधारभूत शुरुआत है। / Clarifying the problem scope defines the project’s objectives, boundaries, target users, and requirements. This helps the team focus on the right data and an appropriate solution. Therefore, option A is correct; deleting data, starting without planning, or hiding results is not the purpose of problem scoping. Exam tip: In the AI Project Cycle, defining the problem scope is the foundation for planning and developing a solution.
A. स्पष्ट, संक्षिप्त और मापने योग्य/Clear, concise, and measurable
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Simple Explanation
एक अच्छा समस्या कथन समस्या को स्पष्ट और संक्षिप्त रूप में परिभाषित करता है तथा उसके समाधान की सफलता को मापने योग्य बनाता है। विकल्प B, C और D समस्या की दिशा, उद्देश्य या विश्वसनीय आधार स्पष्ट नहीं करते। परीक्षा-युक्ति: समस्या कथन में समस्या, लक्षित उपयोगकर्ता और अपेक्षित परिणाम यथासंभव स्पष्ट होने चाहिए। / A good problem statement defines the problem clearly and concisely and makes the success of its solution measurable. Options B, C, and D do not provide a clear direction, purpose, or reliable basis for the project. Exam tip: A problem statement should clearly indicate the problem, the target users, and the expected outcome whenever possible.
A. समस्या से प्रभावित लोगों की जरूरत समझने में/In understanding the needs of people affected by the problem
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Simple Explanation
हितधारक वे व्यक्ति या समूह होते हैं जो समस्या, प्रस्तावित समाधान या उसके परिणाम से प्रभावित होते हैं। उनकी पहचान करने से उनकी आवश्यकताओं और अपेक्षाओं को समझकर अधिक उपयुक्त समाधान बनाया जा सकता है। इसलिए समस्या-निर्धारण और परियोजना-योजना के शुरुआती चरण में यह विशेष रूप से उपयोगी है। अन्य विकल्प परियोजना-प्रबंधन के अनुचित या असंबंधित कार्य हैं। परीक्षा युक्ति: हितधारक पहचान को हमेशा उपयोगकर्ता की जरूरतों और समस्या के प्रभाव से जोड़कर याद रखें। / Stakeholders are people or groups affected by the problem, the proposed solution, or its outcomes. Identifying them helps the team understand their needs and expectations, leading to a more suitable solution. This is especially useful during the early stages of problem scoping and project planning. The other options describe inappropriate or unrelated actions. Exam tip: Link stakeholder identification with understanding users’ needs and the impact of the problem.
A. यह जाँचने के लिए कि परियोजना का परिणाम अपेक्षित लक्ष्य पूरा करता है या नहीं/To check whether the project result meets the expected goal
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Simple Explanation
सफलता मापदंड पहले से यह स्पष्ट करते हैं कि परियोजना का अच्छा या स्वीकार्य परिणाम कैसा होना चाहिए। इनके आधार पर मॉडल या समाधान के प्रदर्शन की जाँच की जाती है और पता चलता है कि निर्धारित लक्ष्य पूरा हुआ या नहीं। इसलिए विकल्प A सही है; अन्य विकल्प परियोजना-चक्र के उद्देश्य के विपरीत हैं। परीक्षा-युक्ति: सफलता मापदंड को परियोजना के परिणाम के मूल्यांकन के मानक के रूप में याद रखें। / Success criteria define in advance what an acceptable or effective project result should look like. They are used to evaluate the performance of the AI model or solution and determine whether the stated goal has been achieved. Therefore, option A is correct; the other options contradict the purpose of the AI project cycle. Exam tip: Remember that success criteria are the standards used to evaluate a project’s outcome.
A. विश्वसनीय और प्रासंगिक आंकड़े प्राप्त करने के लिए/To obtain reliable and relevant data
Explanation
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स्रोत पहले तय करने से यह सुनिश्चित किया जा सकता है कि एकत्र किए जाने वाले आंकड़े विषय से संबंधित, विश्वसनीय और पर्याप्त गुणवत्ता वाले हों। गलत या असंगत स्रोतों से पक्षपाती अथवा गलत निष्कर्ष निकल सकते हैं। विकल्प B गलत है, क्योंकि आंकड़ों की मात्रा से अधिक उनकी प्रासंगिकता और गुणवत्ता महत्वपूर्ण है। परीक्षा-युक्ति: स्रोत चुनते समय उसकी विश्वसनीयता, प्रासंगिकता और प्रामाणिकता जाँचें। / Deciding the sources in advance helps ensure that the collected data is relevant to the topic, reliable, and of sufficient quality. Incorrect or inconsistent sources may produce biased or inaccurate conclusions. Option B is incorrect because the relevance and quality of data matter more than collecting unnecessary quantities. Exam tip: Check a source for reliability, relevance, and authenticity before using it.
A. लोगों की राय और अनुभव/People's opinions and experiences
Explanation
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सर्वेक्षण में प्रश्न पूछकर लोगों से उनके विचार, अनुभव, पसंद या आवश्यकताओं की जानकारी ली जाती है। इसलिए यह लोगों की राय और अनुभव जैसे प्राथमिक आंकड़े जुटाने का उपयुक्त तरीका है। मशीन का तापमान, नेटवर्क की गति और मिट्टी की नमी सामान्यतः उपकरणों या सेंसरों से सीधे मापे जाते हैं, सर्वेक्षण से नहीं। परीक्षा-टिप: लोगों से प्रश्नावली या साक्षात्कार द्वारा मिली जानकारी को सर्वेक्षण-आधारित प्राथमिक आंकड़ा पहचानें। / A survey collects information by asking people about their opinions, experiences, preferences, or needs. Therefore, people's opinions and experiences are suitable examples of primary data collected through a survey. Machine temperature, network speed, and soil moisture are normally measured directly using instruments or sensors, not surveys. Exam tip: Identify information obtained from people through questionnaires or interviews as survey-based primary data.
