What is the main role of an activation function in a neural network?तंत्रिका जाल में सक्रियण फलन की मुख्य भूमिका क्या है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: To introduce nonlinearity into the neural networkतंत्रिका जाल में अरेखीयता जोड़ना
An activation function transforms the weighted input of a neuron and introduces nonlinearity. Without it, several stacked layers would behave like one linear transformation and could not represent many complex patterns. Functions such as ReLU, sigmoid, and tanh serve this role. Normalization prepares data, backpropagation updates weights, and a loss function measures error, so option A is correct.सक्रियण फलन न्यूरॉन के भारित इनपुट को बदलकर तंत्रिका जाल में अरेखीयता जोड़ता है। इसके बिना अनेक परतों वाला जाल भी लगभग एक ही रैखिक रूपांतरण जैसा व्यवहार करेगा और जटिल पैटर्न सीखना कठिन होगा। ReLU, सिग्मॉइड और tanh इसके उदाहरण हैं। सामान्यीकरण, भार-अद्यतन और हानि-गणना अलग प्रक्रियाएँ हैं; इसलिए विकल्प A सही है।
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