01When does a false negative occur?झूठा नकारात्मक (False Negative) कब होता है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: A. The model predicts negative, but the actual condition is positive.The model predicts negative, but the actual condition is positive.
Direct answer: A is correct. In a classification problem, first identify the actual condition and then compare it with the model’s prediction. A positive case is one in which the condition is truly present; a negative case is one in which it is absent. A false negative happens when the condition is actually positive, but the model incorrectly predicts negative. It is called “false” because the negative prediction is wrong. Option B is a true positive: the condition is positive and the prediction is positive. Option C is a true negative: both the actual condition and prediction are negative. Option D is a false positive: the model predicts positive even though the actual condition is negative. A useful memory cue is “false negative = missed positive.” In a medical screening example, an affected person incorrectly reported as unaffected is a false negative.सीधा उत्तर: A सही है। वर्गीकरण की समस्या में मॉडल के अनुमान की तुलना वास्तविक स्थिति से की जाती है। सकारात्मक स्थिति का अर्थ है कि जिस दशा या वर्ग को खोजा जा रहा है, वह वास्तव में मौजूद है; नकारात्मक स्थिति का अर्थ है कि वह मौजूद नहीं है। जब वास्तविक स्थिति सकारात्मक हो, लेकिन मॉडल नकारात्मक अनुमान दे, तब झूठा नकारात्मक या False Negative होता है। इसे “झूठा” इसलिए कहते हैं क्योंकि नकारात्मक अनुमान सही नहीं है। B में वास्तविक और अनुमानित दोनों स्थितियाँ सकारात्मक हैं, इसलिए वह True Positive है। C में दोनों नकारात्मक हैं, इसलिए वह True Negative है। D में मॉडल ने सकारात्मक अनुमान दिया, लेकिन वास्तविक स्थिति नकारात्मक थी; इसलिए वह False Positive है। याद रखने का सरल तरीका है: “False negative यानी मौजूद सकारात्मक मामले को मॉडल ने पहचानने से चूक गया।” उदाहरण के लिए, किसी रोग से प्रभावित व्यक्ति को परीक्षण द्वारा स्वस्थ बताना false negative हो सकता है।