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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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Class 12 Artificial Intelligence - Part B: Subject Specific Skills - Natural Language Processing Easy Quiz

Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Natural Language Processing Easy Class 12 Level 10

Level 10 • 3/50 questions • 60 seconds per question.

Level readiness 3/50 Questions
Time Left 03:00 60 sec/question
RewardsCoins + XP
ModeClassic Quiz
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This level needs 47 more active questions. Admin panel me same class, subject, difficulty aur level_no 10 par question add karein.
Question 1 / 3 0 score
Answered 0/3 Correct 0 Time 03:00
Question 1/3 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Natural Language Processing Class 12 Level 10

भाव विश्लेषण ग्राहक समीक्षा में कैसे उपयोगी है?

How is sentiment analysis useful in customer reviews?

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Correct Answer

A. समीक्षा सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ है, यह पहचानने मेंTo identify whether a review is positive, negative, or neutral

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Simple Explanation

भाव विश्लेषण प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की तकनीक है, जो किसी पाठ में व्यक्त राय या भाव का विश्लेषण करके उसे सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ वर्ग में रखती है। इसलिए विकल्प A सही है। विकल्प B पाठ को चित्र में बदलने, विकल्प C पता हटाने और विकल्प D शब्दों का क्रम बदलने से संबंधित हैं; इनमें से कोई भी भाव विश्लेषण का उद्देश्य नहीं है। परीक्षा-युक्ति: जब किसी समीक्षा की राय या भावात्मक प्रवृत्ति का वर्गीकरण पूछा जाए, तो sentiment analysis चुनें। / Sentiment analysis is an NLP technique that examines the opinion or emotional tone expressed in text and classifies a review as positive, negative, or neutral. Therefore, option A is correct. Converting text into an image, deleting a customer’s address, and reversing word order are unrelated operations. Exam tip: Choose sentiment analysis when the task is to classify the opinion or emotional tone of a review.

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Question 2/3 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Natural Language Processing Class 12 Level 10

भाषा अनुवाद में संदर्भ समझना क्यों जरूरी है?

Why is understanding context important in language translation?

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A. क्योंकि शब्द का सही अर्थ संदर्भ से तय हो सकता हैBecause the correct meaning of a word can depend on context

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कई शब्दों के एक से अधिक अर्थ हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, “bank” का अर्थ नदी का किनारा या वित्तीय संस्था हो सकता है। वाक्य और परिस्थिति का संदर्भ सही अर्थ चुनने में सहायता करता है, जिससे मशीन अनुवाद अधिक सटीक और स्वाभाविक बनता है। इसलिए विकल्प A सही है; विकल्प B गलत है क्योंकि अनेक शब्द बहुअर्थी होते हैं। परीक्षा-युक्ति: अनुवाद में बहुअर्थी शब्दों का अर्थ निर्धारित करने के लिए संदर्भ को सबसे पहले देखें। / Many words have more than one meaning. For example, “bank” may refer to a riverbank or a financial institution. The sentence and situation provide the context needed to identify the intended meaning, making machine translation more accurate and natural. Therefore, option A is correct; option B is incorrect because many words are ambiguous. Exam tip: Use the surrounding context to determine the meaning of a word during translation.

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Question 3/3 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Natural Language Processing Class 12 Level 10

बोल पहचान प्रणाली किस प्रकार का इनपुट लेती है?

What type of input does a speech recognition system take?

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A. ध्वनि या बोलीSound or speech

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Simple Explanation

बोल पहचान प्रणाली माइक्रोफ़ोन से प्राप्त मानव आवाज़ या बोली के ध्वनि-संकेतों को इनपुट के रूप में लेती है और उन्हें शब्दों या पाठ में बदलती है। स्थिर चित्र इसका इनपुट नहीं होता; उसे समझने के लिए image recognition जैसी तकनीक उपयोग की जाती है। परीक्षा-टिप: Speech recognition को voice input और speech-to-text से जोड़कर याद रखें। / A speech recognition system takes human voice or spoken-language sound signals, usually captured through a microphone, as input and converts them into words or text. A still image is not its input; images are handled by technologies such as image recognition. Exam tip: Associate speech recognition with voice input and speech-to-text conversion.

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This level is designed for 50 active questions. Currently 3 questions are available for the selected class and difficulty.

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Yes, the timer uses 60 seconds per question for Easy difficulty and shows the total remaining time on the page.

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