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This Class 12 Artificial Intelligence topic, from Part B: Subject Specific Skills, introduces students to the meaning, purpose, and everyday applications of artificial intelligence. It explains how AI systems use data, algorithms, and computational models to identify patterns, make predictions, and support decision-making. Students also become familiar with key ideas such as machine learning, automation, human–machine interaction, and the responsible use of AI, building a clear foundation for further study and practical projects.
Easy · Level 1 · 6 questions
TOPIC PRACTICE
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To develop systems that can learn, reason, and make decisions
To create systems only for storing and retrieving large amounts of data
To automate repetitive tasks only according to fixed instructions
To create tools only for editing digital images and videos
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A rule-based system follows rules predefined by humans.
A learning system does not use data.
Both systems make decisions in exactly the same way.
A rule-based system automatically learns rules from data.
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It makes choosing music for the project easier
It helps identify people connected with the project and understand its impact on them
The model is created automatically
All project errors are removed immediately
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So that the solution addresses the real problem and is useful to users
So that the solution is designed only around the available technology
So that the solution is finalized without user feedback
So that exactly the same solution is imposed on every user
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To detect performance decline, errors, and data changes in real use
To retrain the model every day even when its performance is stable
To ignore user feedback and the system's results
To assume that the model will never need updating or improvement
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Understanding real needs and the problem
Ignoring users’ requirements
Fabricating data without evidence
Hiding the project results
Question 1EasyLevel 1
What is the main purpose of artificial intelligence?कृत्रिम बुद्धिमत्ता का मुख्य उद्देश्य क्या है?
Correct answer:सही उत्तर:A
The main purpose of artificial intelligence is to develop systems that can perform tasks associated with human intelligence, including learning, reasoning, problem-solving, and decision-making. Therefore, option A is correct. The other options describe limited applications or ordinary automation rather than the broader purpose of AI.कृत्रिम बुद्धिमत्ता का मुख्य उद्देश्य ऐसी प्रणालियाँ विकसित करना है जो सीखने, तर्क करने, समस्या-समाधान और निर्णय लेने जैसे बुद्धिमत्तापूर्ण कार्य कर सकें। इसलिए विकल्प A सही है। अन्य विकल्प AI के व्यापक उद्देश्य के बजाय सीमित अनुप्रयोगों या सामान्य स्वचालन का वर्णन करते हैं।
What is the main difference between a rule-based system and a learning system?नियम-आधारित प्रणाली और सीखने वाली प्रणाली में मुख्य अंतर क्या है?
Correct answer:सही उत्तर:A
A conventional rule-based system makes decisions using explicit rules written or specified in advance by people. A learning system, such as a machine-learning system, uses data to identify patterns or relationships and improve its outputs. Therefore, option A correctly states the key distinction.परंपरागत नियम-आधारित प्रणाली लोगों द्वारा पहले से लिखे या निर्धारित किए गए स्पष्ट नियमों के आधार पर निर्णय लेती है। इसके विपरीत, मशीन लर्निंग जैसी सीखने वाली प्रणाली डेटा से पैटर्न या संबंध पहचानती है और अपने परिणामों में सुधार कर सकती है। इसलिए विकल्प A सही है।
What is the benefit of creating a stakeholder map?हितधारक मानचित्र बनाने से क्या लाभ होता है?
Correct answer:सही उत्तर:B
A stakeholder map identifies people or groups who affect a project or are affected by it. It helps the team understand their roles, interests, needs, and influence. Therefore, option B is correct; mapping does not automatically create a model or remove errors.हितधारक मानचित्र उन व्यक्तियों या समूहों की पहचान करता है जो परियोजना को प्रभावित करते हैं या उससे प्रभावित होते हैं। इससे उनकी भूमिकाओं, आवश्यकताओं, रुचियों और प्रभाव को समझने में सहायता मिलती है। इसलिए विकल्प B सही है; इससे मॉडल अपने-आप नहीं बनता और त्रुटियाँ भी स्वतः समाप्त नहीं होतीं।
Why is it important to understand users' needs when solving a problem?किसी समस्या का समाधान करते समय उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं को समझना क्यों महत्वपूर्ण है?
Correct answer:सही उत्तर:A
Understanding users' needs helps ensure that a solution addresses the actual problem, fits the users' context, and is practical to use. This is especially important in human-centred AI. Therefore, option A is correct; the other choices ignore user needs or feedback.उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं को समझने से समाधान उनकी वास्तविक समस्या, संदर्भ और अपेक्षाओं के अनुरूप बनाया जा सकता है। मानव-केंद्रित AI में यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। इसलिए विकल्प A सही है; अन्य विकल्प उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं या प्रतिक्रिया की उपेक्षा करते हैं।
Why is an AI system monitored after deployment?AI प्रणाली के परिनियोजन के बाद उसकी निगरानी क्यों की जाती है?
Correct answer:सही उत्तर:A
After deployment, an AI system works with real data and real-world conditions. Monitoring helps detect performance decline, new errors, bias, and changes in data, so the system can be improved or updated when needed. Therefore, option A is correct. Option B suggests daily retraining without need, whereas monitoring first identifies whether a problem or change has occurred.परिनियोजन के बाद AI प्रणाली वास्तविक डेटा और वास्तविक परिस्थितियों में कार्य करती है। निगरानी से प्रदर्शन में कमी, नई त्रुटियाँ, पक्षपात तथा डेटा में बदलाव जैसी समस्याओं का पता चलता है, जिससे प्रणाली को समय पर सुधारा या अद्यतन किया जा सकता है। इसलिए विकल्प A सही है। विकल्प B में बिना आवश्यकता के प्रतिदिन पुनः-प्रशिक्षण की बात है, जबकि निगरानी का उद्देश्य पहले समस्या या बदलाव पहचानना है।
What is the correct benefit of interacting with stakeholders?हितधारकों से बातचीत करने का सही लाभ क्या है?
Correct answer:सही उत्तर:A
Stakeholders are people connected with the problem, its use, or the proposed solution. Interacting with them reveals their actual needs, expectations, and context, helping the team design a more useful and suitable AI solution. Therefore, option A is correct; the other options describe ignoring information or using it incorrectly and unethically. Exam tip: During problem scoping in the AI Project Cycle, treat stakeholder input as an important primary source.हितधारक वे लोग होते हैं जो समस्या, उपयोग या समाधान से जुड़े होते हैं। उनसे बातचीत करने पर उनकी वास्तविक जरूरतें, अपेक्षाएँ और समस्या का संदर्भ समझ में आता है, जिससे AI समाधान अधिक उपयोगी और उपयुक्त बनाया जा सकता है। इसलिए विकल्प A सही है; बाकी विकल्प हितधारकों से प्राप्त जानकारी का गलत या अनैतिक उपयोग दर्शाते हैं। परीक्षा-टिप: AI Project Cycle में समस्या-निर्धारण के समय हितधारकों की जानकारी को प्राथमिक स्रोत मानें।
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