Update
Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Topic Wise MCQ

Artificial Intelligence Introduction to Artificial Intelligence MCQ Questions for Class 12 General

Practice focused topic-wise MCQs with answers and explanations for quick revision and exam preparation.

Share

Start Introduction to Artificial Intelligence Topic Quiz

Difficulty select karke sirf is topic ke focused MCQs practice karein. Score, timer aur explanations student-friendly flow me milenge.

Topic Navigation

Continue Chapter Revision

Introduction to Artificial Intelligence Practice Questions

Showing 1-6 of 6 questions.

Search

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का मुख्य उद्देश्य क्या है?

What is the main purpose of artificial intelligence?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. ऐसी प्रणालियाँ विकसित करना जो सीख सकें, तर्क कर सकें और निर्णय ले सकेंTo develop systems that can learn, reason, and make decisions

Explanation

Simple Explanation

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का मुख्य उद्देश्य ऐसी प्रणालियाँ विकसित करना है जो सीखने, तर्क करने, समस्या-समाधान और निर्णय लेने जैसे बौद्धिक कार्य कर सकें। इसलिए विकल्प A सही है। विकल्प B केवल डेटा प्रबंधन, विकल्प C निश्चित निर्देशों पर आधारित सामान्य स्वचालन और विकल्प D मीडिया संपादन तक सीमित है; ये AI के व्यापक उद्देश्य को नहीं दर्शाते। परीक्षा टिप: AI से जुड़े प्रश्नों में सीखना, तर्क करना, अनुकूलन और निर्णय लेना प्रमुख संकेत होते हैं। / The main purpose of artificial intelligence is to develop systems capable of performing intelligent tasks such as learning, reasoning, problem-solving, and decision-making. Therefore, option A is correct. Option B refers only to data management, option C describes automation based on fixed instructions, and option D is limited to media editing; none expresses the broader purpose of AI. Exam tip: Learning, reasoning, adaptation, and decision-making are important indicators of artificial intelligence.

Open Question Page
Ask Friends

नियम आधारित प्रणाली और सीखने वाली प्रणाली में मुख्य अंतर क्या है?

What is the main difference between a rule based system and a learning system?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. नियम आधारित प्रणाली पहले से निर्धारित नियमों का पालन करती हैA rule based system follows predefined rules

Explanation

Simple Explanation

नियम आधारित प्रणाली मानव द्वारा पहले से बनाए गए नियमों के अनुसार निर्णय लेती है, जबकि सीखने वाली प्रणाली डेटा से पैटर्न या संबंध सीखकर अपने परिणामों में सुधार कर सकती है। इसलिए विकल्प A सही है। विकल्प D गलत है, क्योंकि डेटा से नियम सीखना सीखने वाली प्रणालियों की विशेषता है, सामान्य नियम आधारित प्रणाली की नहीं। परीक्षा में याद रखें: predefined rules और data-based learning के अंतर को पहचानना इस प्रश्न की कुंजी है। / A rule-based system makes decisions according to rules specified in advance by humans, whereas a learning system can learn patterns or relationships from data and improve its results. Therefore, option A is correct. Option D is incorrect because learning rules from data is a feature of learning systems, not of a conventional rule-based system. Exam tip: distinguish predefined rules from data-based learning.

Open Question Page
Ask Friends

हितधारक मानचित्र बनाने से क्या लाभ होता है?

What is the benefit of creating a stakeholder map?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

B. परियोजना से जुड़े लोगों और उन पर पड़ने वाले प्रभाव को समझनाUnderstanding people connected with the project and the impact on them

Explanation

Simple Explanation

हितधारक मानचित्र से उन व्यक्तियों या समूहों की पहचान होती है जो परियोजना को प्रभावित करते हैं या परियोजना से प्रभावित होते हैं। इससे उनकी भूमिका, आवश्यकताओं, रुचियों और प्रभाव के स्तर को समझकर बेहतर निर्णय लिए जा सकते हैं। इसलिए विकल्प B सही है। प्रतिरूप बनाना अलग चरण है और मानचित्र बनाने से त्रुटियाँ अपने-आप समाप्त नहीं होतीं। परीक्षा टिप: हितधारक मानचित्र को परियोजना से जुड़े लोगों और उनके प्रभाव को समझने का उपकरण याद रखें। / A stakeholder map identifies individuals or groups that affect a project or are affected by it. It helps the team understand their roles, needs, interests, and level of influence for better decision-making. Therefore, option B is correct. Model creation is a separate step, and stakeholder mapping does not automatically remove errors. Exam tip: remember stakeholder mapping as a tool for understanding people connected with a project and their influence.

Open Question Page
Ask Friends

समस्या में उपयोगकर्ता की जरूरत समझना क्यों जरूरी है?

Why is it important to understand user needs in a problem?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. ताकि समाधान वास्तविक उपयोग में मदद करेSo the solution helps in real use

Explanation

Simple Explanation

उपयोगकर्ता की जरूरत समझने से AI समाधान वास्तविक समस्या को संबोधित करता है और उपयोगकर्ता के लिए उपयोगी बनता है। उपयोगकर्ता को अनदेखा करना या परिणाम छिपाना समस्या-समाधान की गुणवत्ता घटाता है, जबकि गलत आंकड़े समाधान को अविश्वसनीय बना सकते हैं। परीक्षा-टिप: AI Project Cycle में समस्या-निर्धारण के समय हितधारकों और उपयोगकर्ताओं की जरूरतों को स्पष्ट करें। / Understanding user needs helps an AI solution address the actual problem and makes it useful in practice. Ignoring users or hiding results does not improve a solution, while incorrect data can make it unreliable. Exam tip: During problem scoping in the AI Project Cycle, clearly identify the needs of users and other stakeholders.

Open Question Page
Ask Friends

परिनियोजन के बाद निगरानी क्यों करनी चाहिए?

Why should monitoring be done after deployment?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. वास्तविक उपयोग में प्रदर्शन और त्रुटियों की जाँच करने के लिएTo check performance and errors in real use

Explanation

Simple Explanation

परिनियोजन के बाद AI प्रणाली वास्तविक उपयोगकर्ताओं और वास्तविक परिस्थितियों में काम करती है। निगरानी से प्रदर्शन में कमी, नई त्रुटियाँ, पक्षपात या बदलते डेटा के कारण आने वाली समस्याएँ पहचानी जा सकती हैं और समय पर सुधार किया जा सकता है। इसलिए विकल्प A सही है; अन्य विकल्प निगरानी के उद्देश्य नहीं हैं। परीक्षा-टिप: AI प्रोजेक्ट चक्र में परिनियोजन के बाद निगरानी का मुख्य उद्देश्य प्रणाली की विश्वसनीयता और प्रदर्शन बनाए रखना है। / After deployment, an AI system operates with real users and real-world conditions. Monitoring helps identify reduced performance, new errors, bias, or problems caused by changing data so that timely improvements can be made. Therefore, option A is correct; the other options are not purposes of monitoring. Exam tip: In the AI project cycle, post-deployment monitoring is mainly used to maintain the system’s reliability and performance.

Open Question Page
Ask Friends

हितधारकों से बातचीत करने का सही लाभ क्या है?

What is the correct benefit of interacting with stakeholders?

Explanation opens after your attempt
Correct Answer

A. वास्तविक जरूरतों और समस्या को समझनाUnderstanding real needs and the problem

Explanation

Simple Explanation

हितधारक वे लोग होते हैं जो समस्या, उपयोग या समाधान से जुड़े होते हैं। उनसे बातचीत करने पर उनकी वास्तविक जरूरतें, अपेक्षाएँ और समस्या का संदर्भ समझ में आता है, जिससे AI समाधान अधिक उपयोगी और उपयुक्त बनाया जा सकता है। इसलिए विकल्प A सही है; बाकी विकल्प हितधारकों से प्राप्त जानकारी का गलत या अनैतिक उपयोग दर्शाते हैं। परीक्षा-टिप: AI Project Cycle में समस्या-निर्धारण के समय हितधारकों की जानकारी को प्राथमिक स्रोत मानें। / Stakeholders are people connected with the problem, its use, or the proposed solution. Interacting with them reveals their actual needs, expectations, and context, helping the team design a more useful and suitable AI solution. Therefore, option A is correct; the other options describe ignoring information or using it incorrectly and unethically. Exam tip: During problem scoping in the AI Project Cycle, treat stakeholder input as an important primary source.

Open Question Page
Ask Friends
FAQs

Introduction to Artificial Intelligence FAQs

How can I practice Introduction to Artificial Intelligence MCQs?

Select Easy, Medium, Hard or Expert topic quiz on this page and answer topic-wise questions with explanations.

Are answers available for Introduction to Artificial Intelligence questions?

Yes, questions include answer feedback and explanations for revision.

Is this topic useful for Class 12 General exams?

Yes, this topic page is arranged for chapter-wise revision and exam practice.