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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 11 Artificial Intelligence Employability Skills Introduction: AI for Everyone Easy Level 3

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अच्छे आँकड़ों की पहचान क्या है?

What identifies good data in Artificial Intelligence?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
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Correct Answer

A. सही, स्वच्छ और कार्य से प्रासंगिक आँकड़ेAccurate, clean, and task-relevant data

Explanation

Simple Explanation

अच्छे आँकड़े सही, त्रुटिरहित या यथासंभव स्वच्छ, तथा उस कार्य या समस्या से प्रासंगिक होते हैं जिसके लिए AI मॉडल बनाया जा रहा है। इसलिए विकल्प A सही है। अधूरे या पक्षपाती आँकड़े मॉडल के परिणामों को अविश्वसनीय या अनुचित बना सकते हैं। परीक्षा टिप: डेटा की गुणवत्ता जाँचते समय accuracy, cleanliness और relevance को याद रखें। / Good data is accurate, as clean as possible, and relevant to the task or problem for which an AI model is being built. Therefore, option A is correct. Incomplete or biased data can make a model’s results unreliable or unfair. Exam tip: Remember accuracy, cleanliness, and relevance as key features of good data.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अच्छे आँकड़ों की पहचान क्या है? / What identifies good data in Artificial Intelligence?

Correct Answer: A. सही, स्वच्छ और कार्य से प्रासंगिक आँकड़े / Accurate, clean, and task-relevant data. Explanation: अच्छे आँकड़े सही, त्रुटिरहित या यथासंभव स्वच्छ, तथा उस कार्य या समस्या से प्रासंगिक होते हैं जिसके लिए AI मॉडल बनाया जा रहा है। इसलिए विकल्प A सही है। अधूरे या पक्षपाती आँकड़े मॉडल के परिणामों को अविश्वसनीय या अनुचित बना सकते हैं। परीक्षा टिप: डेटा की गुणवत्ता जाँचते समय accuracy, cleanliness और relevance को याद रखें। / Good data is accurate, as clean as possible, and relevant to the task or problem for which an AI model is being built. Therefore, option A is correct. Incomplete or biased data can make a model’s results unreliable or unfair. Exam tip: Remember accuracy, cleanliness, and relevance as key features of good data.