relevant data MCQ Questions for Class 11

Simple Explanation

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए अच्छे आँकड़े सही, साफ और विषय से संबंधित होने चाहिए, ताकि मॉडल उनमें सही पैटर्न सीख सके और विश्वसनीय परिणाम दे सके। गलत या अधूरे आँकड़े, असंबंधित आँकड़े तथा जानबूझकर पक्षपाती आँकड़े मॉडल के परिणामों को खराब कर सकते हैं। परीक्षा-युक्ति: अच्छे आँकड़ों की प्रमुख विशेषताएँ—सटीकता, स्वच्छता, प्रासंगिकता और निष्पक्षता—याद रखें। / Good data for Artificial Intelligence should be correct, clean, and relevant so that a model can learn meaningful patterns and produce reliable results. Wrong or incomplete, unrelated, or intentionally biased data can lead to poor or unfair outputs. Exam tip: Remember accuracy, cleanliness, relevance, and fairness as key qualities of good data.