test accuracy MCQ Questions for Class 12

Simple Explanation

यह स्थिति अधिक सीख जाने (overfitting) का संकेत है। प्रतिरूप प्रशिक्षण आंकड़ों की विशेषताओं, यहाँ तक कि उनके शोर, को भी याद कर लेता है, इसलिए प्रशिक्षण सटीकता बहुत अधिक रहती है लेकिन नए परीक्षण आंकड़ों पर प्रदर्शन घट जाता है। पूर्ण सामान्यीकरण में प्रशिक्षण और परीक्षण प्रदर्शन अपेक्षाकृत समान होते हैं। परीक्षा-युक्ति: प्रशिक्षण और परीक्षण सटीकता के बड़े अंतर को देखते ही overfitting पर विचार करें। / This pattern indicates overfitting. The model learns the training examples, including their noise or accidental patterns, too closely, so its training accuracy is very high while its performance on unseen test data falls. With good generalization, training and test performance are comparatively similar. Exam tip: A large gap between training and test accuracy is a common sign of overfitting.