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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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false positives MCQ Questions for Class 12

false positives se related questions ko ek jagah revise karein. Har question me bilingual content, answer feedback aur explanation available hai.

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Practice Questions

2 questions tagged with false positives.

Question 1/2 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 4: AI with Orange Data Mining Tool Class 12 Level 10

अवांछित संदेश पहचान में परिशुद्धता क्यों उपयोगी हो सकती है?

Why can precision be useful in spam detection?

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A. ताकि सामान्य संदेश गलती से अवांछित न माने जाएंSo normal messages are not wrongly marked as spam

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परिशुद्धता यह बताती है कि मॉडल द्वारा अवांछित बताए गए संदेशों में वास्तव में कितने अवांछित हैं। अधिक परिशुद्धता का अर्थ है कम गलत-सकारात्मक परिणाम, इसलिए सामान्य संदेशों के गलती से स्पैम फ़ोल्डर में जाने की संभावना घटती है। विकल्प B, C और D परिशुद्धता के उद्देश्य नहीं हैं। परीक्षा टिप: परिशुद्धता का संबंध predicted positive मामलों की शुद्धता से होता है। / Precision measures how many messages predicted as spam are actually spam. High precision means fewer false positives, reducing the chance that legitimate messages are incorrectly moved to the spam folder. Options B, C, and D are not purposes of precision. Exam tip: precision focuses on the correctness of predicted positive cases.

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Question 2/2 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 2: Data Science Methodology Class 12 Level 8

परिशुद्धता किस बात पर ध्यान देती है?

What does precision focus on?

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Correct Answer

A. सकारात्मक अनुमानित परिणामों में से वास्तविक सकारात्मक परिणामों का अनुपातThe proportion of predicted positives that are actually positive

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Simple Explanation

परिशुद्धता यह मापती है कि मॉडल ने जिन परिणामों को सकारात्मक बताया, उनमें से कितने वास्तव में सकारात्मक थे। इसका सूत्र TP/(TP+FP) है, जहाँ FP गलत सकारात्मक परिणाम हैं। विकल्प B रिकॉल को दर्शाता है, क्योंकि वह सभी वास्तविक सकारात्मक मामलों में से पहचाने गए मामलों पर ध्यान देता है। परीक्षा-युक्ति: परिशुद्धता का संबंध गलत सकारात्मक परिणामों को कम करने से जोड़कर याद रखें। / Precision measures how many of the results predicted as positive are actually positive. Its formula is TP/(TP+FP), where FP represents false positives. Option B describes recall because it focuses on the actual positive cases that were identified. Exam tip: associate precision with reducing false-positive predictions.

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