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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Concept-wise Practice

correlation and causation MCQ Questions for Class 12

correlation and causation se related questions ko ek jagah revise karein. Har question me bilingual content, answer feedback aur explanation available hai.

Practice Questions

1 questions tagged with correlation and causation.

यदि एक प्रबंधक ने आंकड़ों में संबंध देखकर तुरंत कारण मान लिया तो वैज्ञानिक दृष्टि से क्या सावधानी जरूरी है?

If a manager saw a relationship in data and immediately assumed causation what scientific caution is needed?

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Correct Answer

A. सहसंबंध और कारण-परिणाम संबंध में अंतर करना चाहिएCorrelation and causation should be distinguished

Explanation

Simple Explanation

सहसंबंध केवल यह बताता है कि दो चर साथ-साथ बदल रहे हैं; वह अपने-आप यह सिद्ध नहीं करता कि एक चर दूसरे का कारण है। कारण-परिणाम निष्कर्ष से पहले अन्य कारकों, जैसे बाजार-स्थिति, मौसम या नीतिगत बदलाव, की जांच करनी चाहिए। विकल्प B निकटतम भ्रम है, क्योंकि हर सांख्यिकीय संबंध प्रत्यक्ष कारण नहीं होता। परीक्षा टिप: ‘सहसंबंध’ दिखे तो कारण बताने से पहले वैकल्पिक कारणों और प्रमाणों की जांच याद रखें। / Correlation shows that two variables change together; it does not by itself prove that one variable causes the other. Before drawing a causal conclusion, a manager should examine other factors such as market conditions, weather, or policy changes. Option B is the closest misconception because a statistical relationship is not always a direct cause. Exam tip: When you see “correlation,” check for alternative causes before concluding causation.

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