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Subjects
Class 11 Artificial Intelligence Employability Skills Introduction: AI for Everyone Easy Level 1

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रशिक्षण का क्या अर्थ है?

What does training mean in Artificial Intelligence?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
Correct answer and explanation
Correct Answer

A. उदाहरणों और डेटा से मशीन को पैटर्न सीखानाTeaching a machine to learn patterns from examples and data

Explanation

Simple Explanation

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रशिक्षण वह प्रक्रिया है जिसमें मशीन या मॉडल को उदाहरणों और डेटा से पैटर्न सीखने के लिए तैयार किया जाता है। विकल्प B प्रशिक्षण के बाद नए डेटा पर परिणाम प्राप्त करने को दर्शाता है, जबकि विकल्प C और D प्रशिक्षण का अर्थ नहीं हैं। परीक्षा में याद रखें: प्रशिक्षण का मुख्य उद्देश्य मॉडल को डेटा से सीखाना है। / In Artificial Intelligence, training is the process of using examples and data to help a machine or model learn patterns. Option B describes obtaining results from a trained model on new data, which happens after training, while options C and D do not define training. Exam tip: remember that training mainly means helping a model learn from data.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रशिक्षण का क्या अर्थ है? / What does training mean in Artificial Intelligence?

Correct Answer: A. उदाहरणों और डेटा से मशीन को पैटर्न सीखाना / Teaching a machine to learn patterns from examples and data. Explanation: कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रशिक्षण वह प्रक्रिया है जिसमें मशीन या मॉडल को उदाहरणों और डेटा से पैटर्न सीखने के लिए तैयार किया जाता है। विकल्प B प्रशिक्षण के बाद नए डेटा पर परिणाम प्राप्त करने को दर्शाता है, जबकि विकल्प C और D प्रशिक्षण का अर्थ नहीं हैं। परीक्षा में याद रखें: प्रशिक्षण का मुख्य उद्देश्य मॉडल को डेटा से सीखाना है। / In Artificial Intelligence, training is the process of using examples and data to help a machine or model learn patterns. Option B describes obtaining results from a trained model on new data, which happens after training, while options C and D do not define training. Exam tip: remember that training mainly means helping a model learn from data.