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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 5: Introduction to Big Data and Data Analytics Easy Level 10

निजी आंकड़ों को अनाम करना क्यों उपयोगी है?

Why is anonymizing personal data useful?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
Correct answer and explanation
Correct Answer

A. व्यक्ति की पहचान छिपाकर गोपनीयता बचाने के लिएTo protect privacy by hiding a person's identity

Explanation

Simple Explanation

अनामीकरण में नाम, पहचान संख्या या अन्य पहचान बताने वाली जानकारी को हटाया या बदल दिया जाता है, ताकि आंकड़ों का उपयोग करते समय व्यक्ति की पहचान सीधे न हो सके। इसलिए इसका मुख्य उद्देश्य गोपनीयता की रक्षा करना और पहचान उजागर होने का जोखिम घटाना है। यह आंकड़ों को अधिक सटीक नहीं बनाता और न ही सभी आंकड़े मिटाता है। परीक्षा टिप: अनामीकरण का संबंध पहचान छिपाने और डेटा गोपनीयता से याद रखें। / Anonymization removes or changes names, identification numbers, or other identifying details so that a person cannot be directly identified while the data is used. Its main purpose is therefore to protect privacy and reduce the risk of revealing identity. It does not increase data accuracy or permanently delete all data. Exam tip: Associate anonymization with hiding identity and protecting data privacy.

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निजी आंकड़ों को अनाम करना क्यों उपयोगी है? / Why is anonymizing personal data useful?

Correct Answer: A. व्यक्ति की पहचान छिपाकर गोपनीयता बचाने के लिए / To protect privacy by hiding a person's identity. Explanation: अनामीकरण में नाम, पहचान संख्या या अन्य पहचान बताने वाली जानकारी को हटाया या बदल दिया जाता है, ताकि आंकड़ों का उपयोग करते समय व्यक्ति की पहचान सीधे न हो सके। इसलिए इसका मुख्य उद्देश्य गोपनीयता की रक्षा करना और पहचान उजागर होने का जोखिम घटाना है। यह आंकड़ों को अधिक सटीक नहीं बनाता और न ही सभी आंकड़े मिटाता है। परीक्षा टिप: अनामीकरण का संबंध पहचान छिपाने और डेटा गोपनीयता से याद रखें। / Anonymization removes or changes names, identification numbers, or other identifying details so that a person cannot be directly identified while the data is used. Its main purpose is therefore to protect privacy and reduce the risk of revealing identity. It does not increase data accuracy or permanently delete all data. Exam tip: Associate anonymization with hiding identity and protecting data privacy.