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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 6: Understanding Neural Networks Easy Level 10

अधिगम दर का चयन सावधानी से क्यों करना चाहिए?

Why should the learning rate be chosen carefully?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
Correct answer and explanation
Correct Answer

A. क्योंकि यह मॉडल के अद्यतन की गति और प्रशिक्षण की स्थिरता को प्रभावित करती हैBecause it affects the model update speed and training stability

Explanation

Simple Explanation

अधिगम दर प्रत्येक चरण में मॉडल के भारों में होने वाले परिवर्तन का आकार निर्धारित करती है। बहुत बड़ी अधिगम दर से मॉडल न्यूनतम त्रुटि-बिंदु को पार कर सकता है और प्रशिक्षण अस्थिर हो सकता है, जबकि बहुत छोटी दर से प्रशिक्षण अत्यधिक धीमा हो जाता है। इसलिए ऐसी दर चुननी चाहिए जो सीखने की गति और स्थिरता के बीच संतुलन बनाए। परीक्षा-युक्ति: अधिगम दर को मॉडल के अपडेट-चरण के आकार के रूप में याद रखें। / The learning rate determines the size of the change made to the model’s weights at each update. If it is too high, the model may overshoot the minimum-error point and training can become unstable; if it is too low, training becomes unnecessarily slow. Therefore, it must balance learning speed and stability. Exam tip: remember the learning rate as the size of each model-update step.

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अधिगम दर का चयन सावधानी से क्यों करना चाहिए? / Why should the learning rate be chosen carefully?

Correct Answer: A. क्योंकि यह मॉडल के अद्यतन की गति और प्रशिक्षण की स्थिरता को प्रभावित करती है / Because it affects the model update speed and training stability. Explanation: अधिगम दर प्रत्येक चरण में मॉडल के भारों में होने वाले परिवर्तन का आकार निर्धारित करती है। बहुत बड़ी अधिगम दर से मॉडल न्यूनतम त्रुटि-बिंदु को पार कर सकता है और प्रशिक्षण अस्थिर हो सकता है, जबकि बहुत छोटी दर से प्रशिक्षण अत्यधिक धीमा हो जाता है। इसलिए ऐसी दर चुननी चाहिए जो सीखने की गति और स्थिरता के बीच संतुलन बनाए। परीक्षा-युक्ति: अधिगम दर को मॉडल के अपडेट-चरण के आकार के रूप में याद रखें। / The learning rate determines the size of the change made to the model’s weights at each update. If it is too high, the model may overshoot the minimum-error point and training can become unstable; if it is too low, training becomes unnecessarily slow. Therefore, it must balance learning speed and stability. Exam tip: remember the learning rate as the size of each model-update step.