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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 2: Data Science Methodology Easy Level 10

आंकड़ों में असंतुलन होने पर कौन सी समस्या हो सकती है?

What problem can happen when data are imbalanced?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
Correct answer and explanation
Correct Answer

A. प्रतिरूप बड़े समूह की ओर झुक सकता हैThe model may lean toward the larger group

Explanation

Simple Explanation

असंतुलित आंकड़ों में एक वर्ग के उदाहरण दूसरे वर्गों की तुलना में बहुत अधिक होते हैं। इससे प्रतिरूप बड़े वर्ग के पैटर्न को अधिक सीख सकता है और छोटे वर्ग की सही पहचान कम कर सकता है। इसलिए केवल कुल सटीकता पर निर्भर न रहकर प्रत्येक वर्ग के प्रदर्शन की जाँच करनी चाहिए। / In imbalanced data, examples from one class greatly outnumber those from other classes. As a result, the model may learn the larger class more strongly and identify the smaller class less accurately. Therefore, performance should be checked for each class rather than relying only on overall accuracy.

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Correct Answer: A. प्रतिरूप बड़े समूह की ओर झुक सकता है / The model may lean toward the larger group. Explanation: असंतुलित आंकड़ों में एक वर्ग के उदाहरण दूसरे वर्गों की तुलना में बहुत अधिक होते हैं। इससे प्रतिरूप बड़े वर्ग के पैटर्न को अधिक सीख सकता है और छोटे वर्ग की सही पहचान कम कर सकता है। इसलिए केवल कुल सटीकता पर निर्भर न रहकर प्रत्येक वर्ग के प्रदर्शन की जाँच करनी चाहिए। / In imbalanced data, examples from one class greatly outnumber those from other classes. As a result, the model may learn the larger class more strongly and identify the smaller class less accurately. Therefore, performance should be checked for each class rather than relying only on overall accuracy.