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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 2: Data Science Methodology Easy Level 8

अधिक सीख जाने से बचने का एक तरीका क्या है?

What is one way to avoid overfitting?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
Correct answer and explanation
Correct Answer

A. अलग परीक्षण आंकड़ों से प्रदर्शन जांचनाCheck performance using separate test data

Explanation

Simple Explanation

अधिक सीखने (overfitting) में मॉडल प्रशिक्षण आंकड़ों के पैटर्न, यहाँ तक कि उनमें मौजूद शोर, को भी याद कर लेता है और नए आंकड़ों पर खराब प्रदर्शन कर सकता है। अलग परीक्षण आंकड़ों पर प्रदर्शन जांचने से मॉडल की सामान्यीकरण क्षमता का निष्पक्ष आकलन होता है। केवल प्रशिक्षण आंकड़ों पर जांच करना गलत है, क्योंकि उससे overfitting छिप सकता है। परीक्षा-टिप: प्रशिक्षण, सत्यापन और परीक्षण आंकड़ों को अलग रखना मॉडल मूल्यांकन का महत्वपूर्ण नियम है। / In overfitting, a model learns the training patterns too closely, including noise, and may perform poorly on new data. Checking its performance on separate test data gives a more reliable estimate of its generalization ability. Evaluating only on training data can hide overfitting, so option B is incorrect. Exam tip: Keep training, validation, and test data separate when evaluating a model.

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अधिक सीख जाने से बचने का एक तरीका क्या है? / What is one way to avoid overfitting?

Correct Answer: A. अलग परीक्षण आंकड़ों से प्रदर्शन जांचना / Check performance using separate test data. Explanation: अधिक सीखने (overfitting) में मॉडल प्रशिक्षण आंकड़ों के पैटर्न, यहाँ तक कि उनमें मौजूद शोर, को भी याद कर लेता है और नए आंकड़ों पर खराब प्रदर्शन कर सकता है। अलग परीक्षण आंकड़ों पर प्रदर्शन जांचने से मॉडल की सामान्यीकरण क्षमता का निष्पक्ष आकलन होता है। केवल प्रशिक्षण आंकड़ों पर जांच करना गलत है, क्योंकि उससे overfitting छिप सकता है। परीक्षा-टिप: प्रशिक्षण, सत्यापन और परीक्षण आंकड़ों को अलग रखना मॉडल मूल्यांकन का महत्वपूर्ण नियम है। / In overfitting, a model learns the training patterns too closely, including noise, and may perform poorly on new data. Checking its performance on separate test data gives a more reliable estimate of its generalization ability. Evaluating only on training data can hide overfitting, so option B is incorrect. Exam tip: Keep training, validation, and test data separate when evaluating a model.