Update
Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 2: Data Science Methodology Easy Level 7

भ्रम सारणी का उपयोग किसलिए होता है?

What is a confusion matrix used for?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
Correct answer and explanation
Correct Answer

A. वर्गीकरण मॉडल के सही और गलत पूर्वानुमानों का सारांश दिखाने के लिएTo summarize the correct and incorrect predictions of a classification model

Explanation

Simple Explanation

भ्रम सारणी वर्गीकरण मॉडल के वास्तविक और पूर्वानुमानित वर्गों की तुलना करके सही वर्गीकरण तथा विभिन्न प्रकार की त्रुटियाँ दिखाती है। इसलिए इसका उपयोग मॉडल के वर्गीकरण प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए होता है। विकल्प B प्रशिक्षण डेटा बनाने, विकल्प C विशेषता चयन और विकल्प D डेटा-पूर्वप्रसंस्करण से संबंधित हैं, भ्रम सारणी से नहीं। परीक्षा टिप: भ्रम सारणी से accuracy, precision, recall और अन्य classification metrics निकाले जा सकते हैं। / A confusion matrix compares the actual and predicted classes of a classification model and shows correct classifications along with different types of errors. Therefore, it is used to evaluate classification performance. Option B concerns creating training data, option C concerns feature selection, and option D concerns data preprocessing, not confusion matrices. Exam tip: Accuracy, precision, recall, and other classification metrics can be derived from a confusion matrix.

Short Link https://muftshiksha.com/q/581

Question me issue ya doubt hai?

Answer, explanation, typing mistake ya suggestion directly hamari team ko bhejein. 📱Helpline (Call / WhatsApp): +91 7272824365

Continue practising

Related Artificial Intelligence Questions

इसी subject के 10 चुने हुए सवाल

10 MCQs
  1. जलवायु के लिए व्यक्तिगत योगदान का अच्छा उदाहरण क्या है?
  2. कक्षा में पौधा लगाना किस भावना को बढ़ाता है?
  3. सौर ऊर्जा से चलने वाला स्ट्रीट लाइट किसका उदाहरण है?
  4. भविष्य की पीढ़ियों के लिए संसाधन बचाना किस विचार से जुड़ा है?
  5. संसाधनों का नैतिक उपयोग किस बात पर जोर देता है?
  6. हरित आदतों को ट्रैक करने से क्या लाभ है?
  7. व्यक्तिगत हरित कार्य योजना में क्या शामिल हो सकता है?
  8. पर्यावरण स्वयंसेवक क्या करता है?
  9. स्कूल में पर्यावरण अभियान का उद्देश्य क्या हो सकता है?
  10. सामुदायिक बगीचा किसका अच्छा उदाहरण है?

Related Artificial Intelligence Learning Links

Artificial Intelligence Subject

Level-wise subject practice

Part B: Subject Specific Skills Quiz

Chapter-wise MCQ practice

Search Similar MCQs

Find related questions

Daily Challenge

Fresh quiz practice
FAQs

Artificial Intelligence Answer, Explanation and Revision Hints

भ्रम सारणी का उपयोग किसलिए होता है? / What is a confusion matrix used for?

Correct Answer: A. वर्गीकरण मॉडल के सही और गलत पूर्वानुमानों का सारांश दिखाने के लिए / To summarize the correct and incorrect predictions of a classification model. Explanation: भ्रम सारणी वर्गीकरण मॉडल के वास्तविक और पूर्वानुमानित वर्गों की तुलना करके सही वर्गीकरण तथा विभिन्न प्रकार की त्रुटियाँ दिखाती है। इसलिए इसका उपयोग मॉडल के वर्गीकरण प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए होता है। विकल्प B प्रशिक्षण डेटा बनाने, विकल्प C विशेषता चयन और विकल्प D डेटा-पूर्वप्रसंस्करण से संबंधित हैं, भ्रम सारणी से नहीं। परीक्षा टिप: भ्रम सारणी से accuracy, precision, recall और अन्य classification metrics निकाले जा सकते हैं। / A confusion matrix compares the actual and predicted classes of a classification model and shows correct classifications along with different types of errors. Therefore, it is used to evaluate classification performance. Option B concerns creating training data, option C concerns feature selection, and option D concerns data preprocessing, not confusion matrices. Exam tip: Accuracy, precision, recall, and other classification metrics can be derived from a confusion matrix.