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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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performance metrics MCQ Questions for Class 12

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1 questions tagged with performance metrics.

Question 1/1 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 2: Data Science Methodology Class 12 Level 7

भ्रम सारणी का उपयोग किसलिए होता है?

What is a confusion matrix used for?

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Correct Answer

A. वर्गीकरण मॉडल के सही और गलत पूर्वानुमानों का सारांश दिखाने के लिएTo summarize the correct and incorrect predictions of a classification model

Explanation

Simple Explanation

भ्रम सारणी वर्गीकरण मॉडल के वास्तविक और पूर्वानुमानित वर्गों की तुलना करके सही वर्गीकरण तथा विभिन्न प्रकार की त्रुटियाँ दिखाती है। इसलिए इसका उपयोग मॉडल के वर्गीकरण प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए होता है। विकल्प B प्रशिक्षण डेटा बनाने, विकल्प C विशेषता चयन और विकल्प D डेटा-पूर्वप्रसंस्करण से संबंधित हैं, भ्रम सारणी से नहीं। परीक्षा टिप: भ्रम सारणी से accuracy, precision, recall और अन्य classification metrics निकाले जा सकते हैं। / A confusion matrix compares the actual and predicted classes of a classification model and shows correct classifications along with different types of errors. Therefore, it is used to evaluate classification performance. Option B concerns creating training data, option C concerns feature selection, and option D concerns data preprocessing, not confusion matrices. Exam tip: Accuracy, precision, recall, and other classification metrics can be derived from a confusion matrix.

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