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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Home Science Work, Livelihood and Career Gender issues related to work Hard Level 23

कार्यस्थल पर लैंगिक डेटा को गोपनीयता के साथ क्यों संभालना चाहिए?

Why should gender data at workplace be handled with privacy?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
Correct answer and explanation
Correct Answer

A. पहचान की सुरक्षा और जिम्मेदार विश्लेषण सुनिश्चित करने के लिएTo protect identities and ensure responsible analysis

Explanation

Simple Explanation

लैंगिक डेटा में कर्मचारियों की पहचान, अनुभव या संवेदनशील व्यक्तिगत जानकारी शामिल हो सकती है। गोपनीयता बनाए रखने से किसी व्यक्ति की पहचान उजागर होने, कलंकित होने या भेदभाव का शिकार होने का जोखिम घटता है, जबकि समेकित डेटा का उपयोग लैंगिक असमानता का जिम्मेदारी से विश्लेषण करने में मदद करता है। सभी डेटा नष्ट करना समाधान नहीं है; उचित सहमति, सीमित पहुँच और पहचान हटाकर विश्लेषण अधिक उपयुक्त है। परीक्षा टिप: गोपनीय डेटा के उत्तर में निजता, सूचित सहमति और सुरक्षित उपयोग जैसे बिंदु लिखें। / Gender data may include employees’ identities, experiences, or other sensitive personal information. Maintaining privacy reduces the risk of identification, stigma, or discrimination, while aggregated data can be used to analyse gender inequality responsibly. Destroying all data is not the solution; informed consent, restricted access, and de-identification allow appropriate analysis. Exam tip: For questions on confidential data, mention privacy, informed consent, and secure use.

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कार्यस्थल पर लैंगिक डेटा को गोपनीयता के साथ क्यों संभालना चाहिए? / Why should gender data at workplace be handled with privacy?

Correct Answer: A. पहचान की सुरक्षा और जिम्मेदार विश्लेषण सुनिश्चित करने के लिए / To protect identities and ensure responsible analysis. Explanation: लैंगिक डेटा में कर्मचारियों की पहचान, अनुभव या संवेदनशील व्यक्तिगत जानकारी शामिल हो सकती है। गोपनीयता बनाए रखने से किसी व्यक्ति की पहचान उजागर होने, कलंकित होने या भेदभाव का शिकार होने का जोखिम घटता है, जबकि समेकित डेटा का उपयोग लैंगिक असमानता का जिम्मेदारी से विश्लेषण करने में मदद करता है। सभी डेटा नष्ट करना समाधान नहीं है; उचित सहमति, सीमित पहुँच और पहचान हटाकर विश्लेषण अधिक उपयुक्त है। परीक्षा टिप: गोपनीय डेटा के उत्तर में निजता, सूचित सहमति और सुरक्षित उपयोग जैसे बिंदु लिखें। / Gender data may include employees’ identities, experiences, or other sensitive personal information. Maintaining privacy reduces the risk of identification, stigma, or discrimination, while aggregated data can be used to analyse gender inequality responsibly. Destroying all data is not the solution; informed consent, restricted access, and de-identification allow appropriate analysis. Exam tip: For questions on confidential data, mention privacy, informed consent, and secure use.