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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Business Studies Business Environment Technological environment Expert Level 69

किस स्थिति में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रयोग गलत प्रबंधकीय निष्कर्ष दे सकता है?

In which situation can use of artificial intelligence give wrong managerial conclusions?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published:
Correct answer and explanation
Correct Answer

A. जब डेटा पक्षपाती या अधूरा होWhen data is biased or incomplete

Explanation

Simple Explanation

गलत डेटा से तकनीकी विश्लेषण भी गलत हो सकता है। परीक्षा में डेटा गुणवत्ता को तकनीकी निर्णय का आधार मानें। / Wrong data can make technological analysis wrong too. In exams treat data quality as the base of technology decisions.

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10 MCQs
  1. एक कार्यक्रम में गतिविधियों को आउटसोर्स किया गया पर संगठन ने अंतिम उत्तरदायित्व भी एजेंसी पर छोड़ दिया। सही प्रबंधकीय समझ क्या होगी?
  2. किस कथन में कार्यक्रम को योजना और नियंत्रण दोनों से सही जोड़ा गया है?
  3. एक कार्यक्रम में अपेक्षित लाभ लंबी अवधि में मिलेंगे पर समीक्षा केवल पहले सप्ताह की बिक्री से की गई। कमी क्या है?
  4. यदि कार्यक्रम में एक ही व्यक्ति को योजना स्वीकृति क्रियान्वयन और समीक्षा सब सौंप दिया गया तो कौन सा नियंत्रण जोखिम बनेगा?
  5. किस स्थिति में कार्यक्रम का समापन मानना जल्दबाजी होगी?
  6. एक कार्यक्रम में ग्राहक डेटा संग्रह की गतिविधि है लेकिन गोपनीयता नियम नहीं जोड़े गए। मुख्य जोखिम क्या है?
  7. यदि कार्यक्रम में बजट तो यथार्थ है पर कुशल कर्मचारियों की कमी है तो किस संसाधन योजना की कमी है?
  8. किस उदाहरण में कार्यक्रम में समय बफर की जरूरत सबसे अधिक है?
  9. एक कार्यक्रम में सभी विभाग अपनी सफलता अलग अलग घोषित कर रहे हैं पर ग्राहक को एकीकृत लाभ नहीं मिल रहा। मुख्य कमी क्या है?
  10. यदि कार्यक्रम में कार्यों का क्रम ठीक है लेकिन अधिकृत स्वीकृतियां समय पर नहीं मिल रहीं तो कौन सा नियंत्रण बिंदु कमजोर है?

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किस स्थिति में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रयोग गलत प्रबंधकीय निष्कर्ष दे सकता है? / In which situation can use of artificial intelligence give wrong managerial conclusions?

Correct Answer: A. जब डेटा पक्षपाती या अधूरा हो / When data is biased or incomplete. Explanation: गलत डेटा से तकनीकी विश्लेषण भी गलत हो सकता है। परीक्षा में डेटा गुणवत्ता को तकनीकी निर्णय का आधार मानें। / Wrong data can make technological analysis wrong too. In exams treat data quality as the base of technology decisions.