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In this Class 9 Artificial Intelligence topic from Data Literacy, students learn to read and interpret simple datasets presented in tables, charts, and graphs. They identify values, compare categories, notice patterns and trends, and draw evidence-based conclusions without confusing observation with assumption. The topic also introduces basic data visualization by helping students choose suitable formats, use clear titles, labels, scales, and legends, and recognize how poor presentation can mislead an audience.
Medium · Level 1 · 13 questions
TOPIC PRACTICE
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13 questions
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The audience can distinguish facts from interpretation
Interpretation becomes fact
The report becomes automatically correct
The voice becomes more effective
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The credibility of the data can be checked
The chart becomes louder
All values become equal
Colours are no longer needed
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The background will change
Values may be read from the wrong row
The title will become larger
The table will become smaller
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A truncated scale exaggerates the difference
Bar colours always change the values
The title doubles the data
The horizontal axis reduces all values
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A conflict between the visual cue and the data
A font selection error
Excessive white space
Image proportion error
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Approximately four times
Approximately two times
Approximately half
Unchanged
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Bar labels disappear
Data changes automatically
All values become zero
Width may also falsely suggest magnitude
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To show quantitative differences quickly
To show actual physical size
To make all data appear equal
To eliminate the need for text
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Identify problem patterns and set priorities
Hide every complaint
Delete data without reading
Use colours only
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The student's name
Percentage of students present at the end of the day
The identification number
Arrival time
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The data size is small
Access control and privacy are weak
The marks are in digital form
A printer was not used
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Treating all areas equally without examining data
Viewing only old images
Mapping data about affected locations, population, and needs
Sending resources based on an unverified message
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User training
Digital payment
Error in data timeliness and presentation
Physical device repair
Question 1MediumLevel 1
In an oral report a speaker presents data first and then gives an interpretation. Why is this order appropriate?किसी मौखिक रिपोर्ट में वक्ता पहले डेटा बताता है और फिर उसकी व्याख्या देता है। यह क्रम क्यों उचित है?
Correct answer:सही उत्तर:A
The governing concept is evidence-based data interpretation. Presenting the observed data before explaining its meaning allows listeners to separate what was measured or reported from the speaker’s inference. This improves clarity and credibility, although it does not make the report automatically correct. Therefore, option A is correct; the order affects understanding, not the speaker’s voice or the factual status of an interpretation.यहाँ मुख्य अवधारणा प्रमाण-आधारित डेटा व्याख्या है। पहले वास्तविक या दर्ज किए गए डेटा को प्रस्तुत करने से श्रोता उसे वक्ता के बाद के निष्कर्ष से अलग पहचान पाते हैं। इससे रिपोर्ट अधिक स्पष्ट और विश्वसनीय बनती है, लेकिन केवल इस क्रम से रिपोर्ट स्वतः सही नहीं हो जाती। इसलिए विकल्प A सही है। यह क्रम समझ को बेहतर करता है, आवाज या व्याख्या की तथ्यात्मक स्थिति को नहीं बदलता।
A source is mentioned on a chart. What is the main benefit?एक आलेख में स्रोत लिखा गया है। इसका मुख्य लाभ क्या है?
Correct answer:सही उत्तर:A
The governing data-literacy concept is source transparency. Naming the source tells viewers where the figures came from and allows them to compare, verify or judge the authority and reliability of the information. Therefore option A is correct. A source does not make a chart louder, change all values to be equal, or remove the need for colour; those choices are unrelated to evidence and credibility.इस प्रश्न का मुख्य सिद्धांत डेटा-स्रोत की पारदर्शिता है। स्रोत बताने से दर्शक जान सकते हैं कि आंकड़े कहाँ से लिए गए हैं और उन्हें जाँच, तुलना तथा विश्वसनीयता के आधार पर परख सकते हैं। इसलिए विकल्प A सही है। स्रोत लिखने से आलेख की आवाज नहीं बढ़ती, सभी मान समान नहीं होते और रंगों की आवश्यकता समाप्त नहीं होती; ये बातें आंकड़ों की प्रमाणिकता से संबंधित नहीं हैं।
In a data table, row headings and values are not aligned. What difficulty will arise?एक डेटा तालिका में पंक्ति-शीर्षक और मान एक सीध में नहीं हैं। इससे क्या कठिनाई होगी?
Correct answer:सही उत्तर:B
The governing concept is accurate data interpretation through alignment. A row heading identifies the meaning of the values beside it, so the heading and its values must remain on the same line or in a clearly traceable structure. If they are misaligned, a reader may associate a number with the wrong category and draw a false conclusion; therefore option B is correct. The other options are not normal effects of misalignment.यह प्रश्न संरेखण के माध्यम से डेटा की सही व्याख्या करने के सिद्धांत पर आधारित है। पंक्ति-शीर्षक उसके सामने दिए गए मानों का अर्थ बताता है, इसलिए दोनों को एक ही सीध में या स्पष्ट रूप से जुड़े ढांचे में होना चाहिए। संरेखण बिगड़ने पर पाठक किसी संख्या को गलत श्रेणी से जोड़ सकता है और गलत निष्कर्ष निकाल सकता है; इसलिए विकल्प B सही है। अन्य विकल्प इस समस्या के सामान्य परिणाम नहीं हैं।
A bar graph begins its vertical axis at ninety instead of zero. Why may a small difference between two values appear very large?एक दंड आलेख में ऊर्ध्वाधर अक्ष शून्य के बजाय नब्बे से शुरू होता है। दो मानों का छोटा अंतर बहुत बड़ा क्यों दिखाई दे सकता है?
Correct answer:सही उत्तर:A
The governing concept is honest data visualisation. When a vertical axis starts at 90 rather than 0, the graph displays only a narrow portion of the full value range. A difference such as 92 versus 96 occupies a large share of that shortened visual scale, so the bars can look far apart even though the numerical difference is small. Thus option A is correct; colours, titles and the horizontal axis do not change the data values.यहाँ सही अवधारणा ईमानदार आंकड़ा-प्रस्तुतीकरण है। जब ऊर्ध्वाधर अक्ष शून्य के बजाय 90 से शुरू होता है, तो आलेख पूरे मान-परास का केवल छोटा भाग दिखाता है। उदाहरण के लिए 92 और 96 का अंतर इस छोटे पैमाने पर बहुत बड़ा दिखाई दे सकता है, जबकि वास्तविक अंतर केवल 4 है। इसलिए विकल्प A सही है; रंग, शीर्षक या क्षैतिज अक्ष मानों को नहीं बदलते।
A chart uses an upward arrow to show growth even though the data is actually decreasing. What type of error is this?एक आलेख में वृद्धि दिखाने के लिए तीर ऊपर है लेकिन आंकड़े वास्तव में घट रहे हैं। यह किस प्रकार की त्रुटि है?
Correct answer:सही उत्तर:A
The governing concept is consistency between a chart’s visual encoding and its underlying data. An upward arrow conventionally communicates increase or growth, whereas decreasing values should be shown with a downward trend or another accurate cue. When the arrow points up despite a decline, viewers may draw the opposite conclusion from the actual numbers. Therefore option A is correct. Font choice, white space and image proportions do not describe this contradiction.यहाँ मुख्य अवधारणा आलेख के दृश्य संकेत और वास्तविक आंकड़ों के बीच संगति है। ऊपर जाता तीर सामान्यतः वृद्धि या बढ़ोतरी का अर्थ देता है, जबकि घटते मानों के लिए नीचे जाती प्रवृत्ति या अन्य सही संकेत दिखना चाहिए। यदि आंकड़े घट रहे हों और तीर ऊपर हो, तो दर्शक संख्याओं के विपरीत निष्कर्ष निकाल सकते हैं। इसलिए विकल्प A सही है। फॉन्ट, खाली स्थान और चित्र-अनुपात इस विरोधाभास को नहीं दर्शाते।
In a data graphic, both the height and width of a human icon are doubled. Approximately how large will its visual area become?एक आँकड़ा-चित्र में मनुष्य के चिह्न की ऊँचाई और चौड़ाई दोनों दुगुनी कर दी जाती हैं। उसका दृश्य क्षेत्रफल लगभग कितना हो जाएगा?
Correct answer:सही उत्तर:A
The governing mathematical concept is area scaling. If the original icon has height h and width w, its area is h×w. After doubling both dimensions, the area is (2h)×(2w)=4hw, so option A is correct. Doubling only one dimension would produce about twice the area, but doubling both dimensions produces four times the area and can exaggerate visual comparisons.यहाँ क्षेत्रफल के पैमाने से बदलने की गणितीय अवधारणा लागू होती है। यदि मूल चिह्न की ऊँचाई h और चौड़ाई w है, तो क्षेत्रफल h×w होगा। दोनों आयाम दुगुने करने पर नया क्षेत्रफल (2h)×(2w)=4hw होगा, इसलिए विकल्प A सही है। केवल एक आयाम दुगुना करने पर क्षेत्रफल लगभग दो गुना होता, लेकिन दोनों आयाम दुगुने करने पर चार गुना हो जाता है।
Why can comparison become difficult when bars of different widths are used in a graph?किसी आलेख में अलग-अलग चौड़ाई वाले स्तंभ उपयोग किए गए हैं। इससे तुलना क्यों कठिन हो सकती है?
Correct answer:सही उत्तर:D
The governing concept is proportional and honest data visualization. In a standard bar graph, height or length should communicate the value, while bar widths remain consistent. If widths differ, viewers may also judge the area or visual mass of a bar, making one category seem larger than its numerical value. Thus option D is correct; labels and data do not automatically disappear or become zero.यहाँ मुख्य अवधारणा आँकड़ों का अनुपातिक और ईमानदार दृश्य-प्रदर्शन है। सामान्य स्तंभ आलेख में मान ऊँचाई या लंबाई से दिखाया जाता है और स्तंभों की चौड़ाई समान रखी जाती है। चौड़ाई बदलने पर दर्शक क्षेत्रफल या दृश्य भार से भी तुलना कर सकता है, जिससे कोई मान वास्तविक संख्या से बड़ा लग सकता है। इसलिए विकल्प D सही है; आँकड़े अपने-आप नहीं बदलते।
In a diagram, the size of objects changes in proportion to data values rather than their real-world size. For what purpose is this technique useful?एक आरेख में वस्तुओं का आकार उनके वास्तविक आकार के बजाय आँकड़ों के मान के अनुपात में बदलता है। यह तकनीक किस उद्देश्य के लिए उपयोगी है?
Correct answer:सही उत्तर:A
The governing concept is proportional data visualization. When an object’s visual size is linked to its numerical value, larger and smaller values can be compared rapidly without measuring each number separately. For example, an object representing 60 units should appear about twice as large as one representing 30 units, subject to the diagram’s scale. This technique does not show physical size, equalize values, or remove explanatory text, so option A is correct.यहाँ अनुपातिक डेटा-दृश्यांकन का सिद्धांत लागू होता है। जब किसी वस्तु का दृश्य आकार उसके संख्यात्मक मान से जोड़ा जाता है, तब बड़े और छोटे मानों की तुलना जल्दी की जा सकती है। उदाहरण के लिए, 60 इकाइयों को दर्शाने वाली वस्तु 30 इकाइयों वाली वस्तु से लगभग दोगुनी बड़ी दिखाई जा सकती है, यदि पैमाना उचित हो। इसका उद्देश्य वास्तविक भौतिक आकार बताना, सभी मान समान करना या पाठ हटाना नहीं है; इसलिए विकल्प A सही है।
A local administration creates a chart showing citizen complaints by category and location. What is its purpose?एक स्थानीय प्रशासन नागरिक शिकायतों को श्रेणी और स्थान के अनुसार दिखाने वाला आलेख बनाता है। इसका उद्देश्य क्या है?
Correct answer:सही उत्तर:A
The governing concept is data visualisation for interpretation and decision-making. Grouping complaints by category and location makes concentrations, recurring issues and affected areas easier to compare than a long unorganised list. Officials can then investigate patterns and assign resources or priorities. A chart is not intended to hide complaints, erase unread data or use colours without conveying meaningful information.यह प्रश्न डेटा दृश्यांकन और उसके आधार पर निर्णय लेने की अवधारणा पर आधारित है। शिकायतों को श्रेणी और स्थान के अनुसार दिखाने से बार-बार होने वाली समस्याएं, प्रभावित क्षेत्र और शिकायतों का संकेंद्रण आसानी से दिखाई देता है। प्रशासन इन पैटर्नों के आधार पर जांच तथा संसाधनों की प्राथमिकता तय कर सकता है। आलेख का उद्देश्य शिकायतें छिपाना, डेटा मिटाना या केवल रंग दिखाना नहीं है।
A school attendance system records a student's name, time and identification number. Which would be an example of processed information?एक विद्यालय उपस्थिति प्रणाली में विद्यार्थी का नाम, समय और पहचान संख्या दर्ज करता है। इनमें से संसाधित सूचना का उदाहरण कौन-सा होगा?
Correct answer:सही उत्तर:B
The governing concept is the difference between raw data and processed information. A name, identification number and arrival time are individual recorded values. The percentage of students present is calculated by combining attendance records, dividing the present count by the relevant total and expressing the result as a percentage. Therefore, option B is derived information, while the other choices are raw data items.मुख्य अवधारणा कच्चे डेटा और संसाधित सूचना के बीच अंतर है। विद्यार्थी का नाम, पहचान संख्या और आने का समय अलग-अलग दर्ज किए गए कच्चे आँकड़े हैं। दिन के अंत में उपस्थित विद्यार्थियों का प्रतिशत निकालने के लिए उपस्थित विद्यार्थियों की संख्या को कुल संबंधित विद्यार्थियों की संख्या से भाग देकर परिणाम को प्रतिशत में बदला जाता है। इसलिए विकल्प B संसाधित सूचना है।
A school stores all student marks digitally but allows every employee to view the full record. What is the main problem?एक विद्यालय सभी छात्रों के अंक डिजिटल रूप से रखता है लेकिन किसी भी कर्मचारी को पूरा रिकॉर्ड देखने देता है। मुख्य समस्या क्या है?
Correct answer:सही उत्तर:B
The governing concept is responsible data handling, especially privacy and role-based access control. Student marks are sensitive records, so the system should allow only authorised employees to see the information needed for their duties. Giving every employee the complete record creates unnecessary exposure and weakens confidentiality. Digital storage itself is not the problem, nor are file size or printer use. Therefore, option B is correct.यह प्रश्न जिम्मेदार डेटा प्रबंधन, विशेषकर गोपनीयता और भूमिका-आधारित पहुंच नियंत्रण, से संबंधित है। छात्रों के अंक संवेदनशील रिकॉर्ड हैं, इसलिए केवल अधिकृत कर्मचारियों को उनके कार्य के लिए आवश्यक जानकारी ही देखनी चाहिए। हर कर्मचारी को पूरा रिकॉर्ड देना अनावश्यक खुलासा और गोपनीयता का उल्लंघन पैदा करता है। डिजिटल रूप में संग्रहण, डेटा का आकार या प्रिंटर का उपयोग मुख्य समस्या नहीं है। इसलिए विकल्प B सही है।
In which situation can ICT help prioritise relief work after a disaster?किस स्थिति में आईसीटी किसी आपदा के बाद राहत कार्य की प्राथमिकता तय करने में मदद कर सकती है?
Correct answer:सही उत्तर:C
The governing concept is data-supported planning using ICT. Mapping affected locations together with population and needs helps relief teams compare severity, identify areas with the greatest urgency, and allocate limited supplies more rationally. Ignoring data, relying only on old images, or acting on an unverified message can misdirect resources. Therefore, option C correctly shows how ICT supports prioritisation after a disaster.यह प्रश्न आपदा प्रबंधन में आंकड़ा-आधारित योजना और आईसीटी के उपयोग पर आधारित है। प्रभावित स्थानों को जनसंख्या और जरूरत के आंकड़ों के साथ मानचित्रित करने से राहत दल गंभीरता की तुलना कर सकते हैं, सबसे जरूरी क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं और सीमित संसाधन उचित ढंग से बांट सकते हैं। आंकड़ों की अनदेखी, पुराने चित्रों पर निर्भरता या अप्रमाणित संदेश नुकसानदेह हो सकता है। इसलिए विकल्प C सही है।
An agricultural application displays last year's prices as current prices. What problem does this illustrate?एक कृषि अनुप्रयोग पिछले वर्ष के भाव दिखाता है, लेकिन उन्हें वर्तमान भाव के रूप में प्रस्तुत करता है। यह किस समस्या का उदाहरण है?
Correct answer:सही उत्तर:C
The governing concept is data quality, especially timeliness, accuracy, and honest presentation. Last year’s prices may have been accurate when collected, but showing them as current makes the information misleading and can cause farmers to make poor selling or purchasing decisions. Option C is correct because it identifies both stale data and incorrect presentation. User training, digital payment, and physical repair do not explain the problem described.मुख्य अवधारणा डेटा की गुणवत्ता है, जिसमें समयसंगतता, शुद्धता और सही प्रस्तुति शामिल हैं। पिछले वर्ष के भाव उस समय सही हो सकते थे, लेकिन उन्हें वर्तमान भाव बताने से जानकारी भ्रामक बन जाती है और किसान गलत बिक्री या खरीद निर्णय ले सकते हैं। इसलिए C सही है, क्योंकि इसमें पुराने डेटा और उसकी गलत प्रस्तुति दोनों शामिल हैं। प्रशिक्षण, डिजिटल भुगतान और उपकरण की मरम्मत इस समस्या का कारण नहीं हैं।
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