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In this Class 9 Artificial Intelligence topic from Data Literacy, students learn to read and interpret simple datasets presented in tables, charts, and graphs. They identify values, compare categories, notice patterns and trends, and draw evidence-based conclusions without confusing observation with assumption. The topic also introduces basic data visualization by helping students choose suitable formats, use clear titles, labels, scales, and legends, and recognize how poor presentation can mislead an audience.
Hard · Level 1 · 8 questions
TOPIC PRACTICE
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8 questions
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It honestly clarifies the limits of the conclusion
It makes the data incorrect
It makes the presentation informal
It prevents feedback
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Colour meanings will change
The rate of change may be misunderstood
The lines will disappear
The title will automatically become smaller
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Sample size and comparability
Only the graph colour
Position of the image
Font style of the title
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Change in line colour
Mistaking area for population or vote strength
The map title disappearing
The compass being incorrect
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The visual proportions do not represent the data correctly
The title is too long
The background is too simple
The chart has no sound
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The viewer may interpret the trend in reverse
The graph will become more standardised
The values will correct themselves
The line will become invisible
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Misleading scale
Incomplete title
Low colour variety
Excessive white space
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Due to a calculation error
Due to the absence of a title
Due to the use of one colour
Due to perspective and depth effects
Question 1HardLevel 1
Why is it necessary to communicate uncertainty along with data in a scientific presentation?किसी वैज्ञानिक प्रस्तुति में आँकड़ों के साथ अनिश्चितता बताना क्यों आवश्यक है?
Correct answer:सही उत्तर:A
The governing concept is responsible data interpretation: evidence supports a conclusion only within its measured limits. Uncertainty may arise from sampling, measurement or variation, so reporting it helps the audience judge how strongly the data support the claim. Option A is correct because it honestly states the conclusion’s limits. B confuses uncertainty with error, while C and D are unrelated to scientific accuracy or feedback.मुख्य सिद्धांत जिम्मेदार आँकड़ा-व्याख्या है: प्रमाण किसी निष्कर्ष का समर्थन केवल अपनी मापी गई सीमाओं के भीतर करता है। नमूने, मापन या प्राकृतिक भिन्नता से अनिश्चितता उत्पन्न हो सकती है; उसे बताने से दर्शक समझ पाते हैं कि आँकड़े दावे का कितना मजबूत समर्थन करते हैं। इसलिए A सही है, क्योंकि वह निष्कर्ष की सीमा ईमानदारी से बताता है। B अनिश्चितता को गलती समझता है, जबकि C और D विषय से असंबंधित हैं।
A line graph has unequal time intervals but displays them at equal visual distances. What misunderstanding may occur?एक रेखा ग्राफ में समय के बिंदु समान अंतराल पर नहीं हैं लेकिन उन्हें बराबर दूरी पर दिखाया गया है। इससे क्या भ्रम होगा?
Correct answer:सही उत्तर:B
The governing concept is truthful graphical scaling. On a time axis, visual distance should represent the actual duration between observations. If a one-month gap and a one-year gap are drawn equally, the slope may appear faster or slower than the real change. Option B is correct because the apparent rate and trend can be distorted. Colour, line visibility, and title size are not caused by unequal spacing.इस प्रश्न की मुख्य अवधारणा ग्राफ के अक्षों का सही पैमाना है। समय-अक्ष पर बिंदुओं के बीच की दूरी वास्तविक समय-अंतर को दर्शानी चाहिए। यदि एक महीने और एक वर्ष के अंतर को समान दूरी दी जाए, तो रेखा का ढलान वास्तविकता से अधिक तेज या धीमा दिखाई दे सकता है। इसलिए विकल्प B सही है। रंग, रेखा की दृश्यता और शीर्षक का आकार इससे प्रभावित नहीं होते।
A graph shows rising average scores but the number of students differs each year. What should be checked before drawing a conclusion?एक ग्राफ में औसत अंक बढ़ते दिखाए गए हैं लेकिन विद्यार्थियों की संख्या हर वर्ष अलग है। निष्कर्ष से पहले क्या जाँचना चाहिए?
Correct answer:सही उत्तर:A
The governing concept is responsible interpretation of summarized data. An average alone does not show whether the groups are comparable; different sample sizes, student selection, attendance, or group composition may affect the result. Option A is correct because sample size and comparability should be checked before claiming genuine improvement. Colour, image position, and title font do not establish whether the comparison is valid.यहाँ मुख्य अवधारणा डेटा की सावधानीपूर्वक व्याख्या है। केवल औसत बढ़ने से वास्तविक सुधार सिद्ध नहीं होता, क्योंकि हर वर्ष विद्यार्थियों की संख्या, चयन, उपस्थिति या समूह की संरचना अलग हो सकती है। इसलिए निष्कर्ष से पहले नमूने का आकार और समूहों की तुलना-योग्यता जाँचनी चाहिए; विकल्प A सही है। ग्राफ का रंग, चित्र का स्थान और शीर्षक का फॉन्ट तुलना की वैधता तय नहीं करते।
In an election map large geographic regions appear more prominent although they contain fewer voters. What visual risk exists?एक चुनावी मानचित्र में बड़ी भौगोलिक इकाइयाँ अधिक प्रमुख दिखाई देती हैं जबकि मतदाताओं की संख्या कम है। कौन सा दृश्य जोखिम मौजूद है?
Correct answer:सही उत्तर:B
The governing concept is avoiding visual area bias. A large region occupies more space on a map, but geographic area is not the same as voter population or electoral strength. Option B is correct because viewers may give undue importance to a large region or infer that it represents more voters. Colour, title visibility, and compass direction are separate map features and do not describe this risk.इस प्रश्न की मुख्य अवधारणा मानचित्र में दृश्य क्षेत्रफल-पक्षपात से बचना है। कोई भौगोलिक क्षेत्र बड़ा दिखाई दे सकता है, लेकिन उसका क्षेत्रफल मतदाताओं की संख्या या चुनावी शक्ति के बराबर नहीं होता। इसलिए विकल्प B सही है, क्योंकि दर्शक बड़े क्षेत्र को गलती से अधिक मतों या अधिक महत्व का संकेत मान सकते हैं। रेखाओं का रंग, शीर्षक और दिशा-सूचक इस विशेष भ्रम का कारण नहीं हैं।
A chart uses pictures of equal size for data values that are different. What is the error?एक चार्ट में अलग-अलग आँकड़ों के लिए समान आकार के चित्रों का उपयोग किया गया है। इसमें क्या त्रुटि है?
Correct answer:सही उत्तर:A
In a picture chart, the pictures' size or number should help show how the data values compare. If different values are represented by equal-sized pictures, their differences are not shown visually and the chart may mislead readers. Therefore, option A is correct.चित्र-चार्ट में चित्रों का आकार या उनकी संख्या आँकड़ों के आपसी अंतर को दिखाने में मदद करनी चाहिए। अलग-अलग मानों के लिए समान आकार के चित्र हों, तो उनका अंतर दृश्य रूप से नहीं दिखता और चार्ट भ्रामक हो सकता है। इसलिए विकल्प A सही है।
A line graph shows time from right to left without any indication. What may happen?एक रेखा-ग्राफ में समय का क्रम दाएँ से बाएँ दिखाया गया है, लेकिन कोई संकेत नहीं दिया गया। इससे क्या हो सकता है?
Correct answer:सही उत्तर:A
The governing concept is correct axis labeling and orientation in data visualization. Readers normally expect time to progress in a stated direction, so an unexplained right-to-left sequence can make an increase appear to be a decrease, or reverse the perceived trend. Therefore, option A is correct. The graph will not become standardized, values cannot correct themselves, and the line will not disappear merely because its direction is unusual.डेटा-विज़ुअलाइज़ेशन में अक्षों का सही क्रम, दिशा और लेबल आवश्यक होते हैं। पाठक सामान्यतः समय को किसी स्पष्ट दिशा में आगे बढ़ता मानता है; इसलिए बिना संकेत के दाएँ से बाएँ क्रम को वह उल्टा पढ़ सकता है और प्रवृत्ति को बढ़ने के बजाय घटने वाली समझ सकता है। अतः विकल्प A सही है। इससे ग्राफ मानकीकृत नहीं होगा, मान अपने-आप सही नहीं होंगे और रेखा अदृश्य भी नहीं होगी।
A bar graph does not start its vertical axis at zero, making small differences appear very large. What type of visual problem is this?एक बार-आलेख का ऊर्ध्वाधर अक्ष शून्य से शुरू नहीं होता, जिससे छोटे अंतर बहुत बड़े दिखाई देते हैं। यह किस प्रकार की दृश्य समस्या है?
Correct answer:सही उत्तर:A
The governing concept is truthful graphical scaling. A bar graph’s visual lengths should represent differences fairly, and a zero baseline is especially important when bar lengths are compared. If the axis begins above zero, a small numerical difference can occupy a large visual portion of the graph, exaggerating the comparison and potentially misleading the audience. This is not a title, colour, or spacing issue; therefore option A is correct.यहाँ सच्चे और निष्पक्ष ग्राफिक पैमाने का सिद्धांत लागू होता है। बार-आलेख में बार की लंबाई आँकड़ों के अंतर को उचित रूप से दिखानी चाहिए और तुलना करते समय शून्य से शुरू होने वाला आधार-रेखा महत्वपूर्ण होती है। यदि अक्ष शून्य से ऊपर शुरू हो, तो छोटा संख्यात्मक अंतर ग्राफ में बहुत बड़ा दिखाई दे सकता है और दर्शक को भ्रमित कर सकता है। यह शीर्षक, रंग या रिक्त स्थान की समस्या नहीं है; इसलिए विकल्प A सही है।
In a statistical graphic, three-dimensional columns make the front value appear larger than an equal value behind it. Why does this distortion occur?किसी सांख्यिकीय चित्र में त्रि-आयामी स्तंभ आगे वाले मान को पीछे वाले मान से बड़ा दिखाते हैं जबकि दोनों समान हैं। यह विकृति क्यों होती है?
Correct answer:सही उत्तर:D
The governing concept is truthful data visualization. Three-dimensional perspective changes the apparent size of objects: a foreground column may look larger or more prominent even when its numerical value equals a column behind it. This is a perceptual distortion, not necessarily a calculation error. A missing title affects context, and one colour does not by itself create the depth illusion. Therefore, option D is correct.यह प्रश्न डेटा के ईमानदार और सटीक दृश्य निरूपण की अवधारणा पर आधारित है। त्रि-आयामी परिप्रेक्ष्य में सामने का स्तंभ अधिक बड़ा या उभरा हुआ दिखाई दे सकता है, भले ही उसका संख्यात्मक मान पीछे के स्तंभ के बराबर हो। यह आंखों पर पड़ने वाला गहराई का भ्रम है, गणना की अनिवार्य त्रुटि नहीं। शीर्षक का अभाव संदर्भ घटाता है और एक रंग अपने-आप यह विकृति नहीं बनाता। अतः विकल्प D सही है।
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