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Class 12 Artificial Intelligence - Part B Subject Specific Skills - Unit 6: Understanding Neural Networks Easy Quiz

Artificial Intelligence Part B Subject Specific Skills Unit 6: Understanding Neural Networks Easy Class 12 Level 7

Level 7 • 3/50 questions • 40 seconds per question.

Level readiness 3/50 Questions
Time Left 02:00 40 sec/question
RewardsCoins + XP
ModeClassic Quiz
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Question 1/3 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 6: Understanding Neural Networks Class 12 Level 7

तंत्रिका जाल किससे प्रेरित अवधारणा है?

Neural network is a concept inspired by what?

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Correct Answer

A. मानव मस्तिष्क में परस्पर जुड़ी तंत्रिका कोशिकाओं की कार्यप्रणालीThe functioning of interconnected nerve cells in the human brain

Explanation

Simple Explanation

तंत्रिका जाल मानव मस्तिष्क की परस्पर जुड़ी तंत्रिका कोशिकाओं (न्यूरॉन्स) से प्रेरित मॉडल है। इसमें कृत्रिम न्यूरॉन आपस में जुड़े होते हैं और उदाहरणों से पैटर्न सीखने के लिए उनके संबंधों के भार बदलते हैं। कंप्यूटर का निर्देश चक्र क्रमिक निर्देशों का निष्पादन है, इसलिए वह तंत्रिका जाल की मूल प्रेरणा नहीं है। परीक्षा टिप: न्यूरल नेटवर्क के लिए ‘न्यूरॉन’, ‘कनेक्शन’ और ‘वेट’ शब्द याद रखें। / A neural network is modelled on interconnected nerve cells (neurons) in the human brain. Its artificial neurons are connected, and the weights of these connections are adjusted to learn patterns from examples. A CPU instruction cycle executes instructions sequentially; it is not the biological inspiration for neural networks. Exam tip: Associate neural networks with neurons, connections, and weights.

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Question 2/3 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 6: Understanding Neural Networks Class 12 Level 7

कृत्रिम तंत्रिका जाल में परतों का क्या काम होता है?

What is the role of layers in an artificial neural network?

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Correct Answer

A. इनपुट डेटा को क्रमिक रूप से संसाधित करके आउटपुट उत्पन्न करनाTo process input data sequentially and produce an output

Explanation

Simple Explanation

कृत्रिम तंत्रिका जाल में इनपुट परत डेटा प्राप्त करती है, छिपी हुई परतें उसमें से उपयोगी विशेषताएँ और पैटर्न सीखती हैं, तथा आउटपुट परत अंतिम भविष्यवाणी या वर्गीकरण देती है। इसलिए परतों का मुख्य कार्य इनपुट को चरणबद्ध ढंग से संसाधित करके परिणाम तक पहुँचाना है। डेटा को केवल संग्रहित करना परतों का कार्य नहीं है। परीक्षा टिप: इनपुट, हिडन और आउटपुट परतों के क्रम को याद रखें। / In an artificial neural network, the input layer receives data, hidden layers learn useful features and patterns, and the output layer gives the final prediction or classification. Therefore, layers process input step by step to produce an output. They do not merely store data permanently. Exam tip: Remember the sequence: input layer, hidden layer(s), and output layer.

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Question 3/3 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 6: Understanding Neural Networks Class 12 Level 7

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली में मानव निगरानी क्यों जरूरी है?

Why is human supervision important in an artificial intelligence system?

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Correct Answer

A. गलत या पक्षपातपूर्ण निर्णयों और संभावित जोखिमों को कम करने के लिएTo reduce incorrect or biased decisions and potential risks

Explanation

Simple Explanation

मानव निगरानी से AI द्वारा दिए गए निर्णयों की जांच की जा सकती है और गलत, पक्षपातपूर्ण या जोखिमपूर्ण परिणामों को समय रहते सुधारा जा सकता है। विकल्प B गलत है, क्योंकि बिना जांच के निर्णय लेने से जोखिम बढ़ता है; विकल्प C और D AI नैतिकता के विरुद्ध कार्य हैं। परीक्षा टिप: AI के संवेदनशील उपयोगों में मानव की अंतिम समीक्षा और जवाबदेही महत्वपूर्ण मानी जाती है। / Human supervision allows people to review AI decisions and correct incorrect, biased, or risky outcomes in time. Option B is wrong because removing review increases risk, while options C and D describe unethical practices rather than the purpose of supervision. Exam tip: In sensitive AI applications, human review and accountability are essential.

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