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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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Class 12 Artificial Intelligence - Part B Subject Specific Skills - Unit 4: AI with Orange Data Mining Tool Easy Quiz

Artificial Intelligence Part B Subject Specific Skills Unit 4: AI with Orange Data Mining Tool Easy Class 12 Level 9

Level 9 • 4/50 questions • 40 seconds per question.

Level readiness 4/50 Questions
Time Left 02:40 40 sec/question
RewardsCoins + XP
ModeClassic Quiz
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Question 1/4 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 4: AI with Orange Data Mining Tool Class 12 Level 9

निर्णय वृक्ष का सरल विचार क्या है?

What is the simple idea of a decision tree?

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Correct Answer

A. प्रश्नों या शर्तों के आधार पर शाखाओं का अनुसरण करके निर्णय लेनाMaking decisions by following branches based on questions or conditions

Explanation

Simple Explanation

निर्णय वृक्ष में प्रत्येक आंतरिक नोड एक प्रश्न या शर्त को दर्शाता है, शाखाएँ संभावित उत्तरों या परिणामों को दिखाती हैं और अंतिम पत्ती निर्णय या वर्ग बताती है। इसलिए विकल्प A सही है। विकल्प B में डेटा को विभाजित करने की प्रक्रिया नहीं होती, जबकि विकल्प C और D निर्णय वृक्ष की मूल कार्यप्रणाली नहीं हैं। परीक्षा में याद रखें: जड़ से पत्ती तक का मार्ग प्रश्नों के क्रमिक उत्तरों से बनता है। / In a decision tree, each internal node represents a question or condition, the branches represent possible answers or outcomes, and a final leaf gives the decision or class. Therefore, option A is correct. Option B does not involve splitting data, while options C and D do not describe how a decision tree works. Exam tip: remember that the path from the root to a leaf is formed by answering conditions step by step.

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Question 2/4 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 4: AI with Orange Data Mining Tool Class 12 Level 9

निकटतम पड़ोसी विधि का मूल विचार क्या है?

What is the basic idea of nearest neighbor method?

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Correct Answer

A. मिलते-जुलते उदाहरणों के आधार पर निर्णय लेनाDeciding based on similar examples

Explanation

Simple Explanation

निकटतम पड़ोसी विधि में नए डेटा-बिंदु की तुलना प्रशिक्षण डेटा के उदाहरणों से की जाती है। सबसे अधिक समान या निकट उदाहरणों के आधार पर नए बिंदु का वर्ग या मान निर्धारित किया जाता है। इसलिए विकल्प A सही है; विकल्प B गलत है क्योंकि यह विधि उपलब्ध उदाहरणों पर निर्भर करती है। परीक्षा टिप: “निकटतम” का संबंध डेटा-बिंदुओं के बीच दूरी या समानता से याद रखें। / The nearest neighbor method compares a new data point with examples in the training data. The class or value of the new point is determined using the most similar or closest examples. Therefore, option A is correct; option B is incorrect because the method depends on existing examples. Exam tip: Associate “nearest” with the distance or similarity between data points.

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Question 3/4 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 4: AI with Orange Data Mining Tool Class 12 Level 9

समूह निर्माण में समानता क्यों महत्वपूर्ण है?

Why is similarity important in clustering?

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Correct Answer

A. क्योंकि समान उदाहरण एक समूह में रखे जाते हैंBecause similar examples are placed in one group

Explanation

Simple Explanation

क्लस्टरिंग एक असुपरवाइज्ड लर्निंग विधि है, जिसमें पहले से दिए गए वर्ग-लेबल नहीं होते। इसलिए डेटा-बिंदुओं की समानता या निकटता के आधार पर समान उदाहरणों को एक ही समूह में रखा जाता है। विकल्प B गलत है, क्योंकि उद्देश्य सभी उदाहरणों को अलग करना नहीं है; विकल्प C वर्गीकरण से संबंधित है। परीक्षा-युक्ति: क्लस्टरिंग में “समान डेटा साथ, असमान डेटा अलग” याद रखें। / Clustering is an unsupervised learning method in which class labels are not provided in advance. Data points are grouped according to their similarity or closeness, so similar examples are placed in the same cluster. Option B is incorrect because clustering does not aim to separate every example, while option C describes a labelled or supervised setting. Exam tip: remember “similar data together, dissimilar data apart.”

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Question 4/4 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Unit 4: AI with Orange Data Mining Tool Class 12 Level 9

झूठा नकारात्मक स्वास्थ्य जांच में क्यों गंभीर हो सकता है?

Why can a false negative be serious in medical screening?

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Correct Answer

A. रोगी को रोग होते हुए भी स्वस्थ बताया जा सकता हैA sick patient may be marked as healthy

Explanation

Simple Explanation

झूठा नकारात्मक तब होता है जब वास्तव में रोगी व्यक्ति का परीक्षण परिणाम नकारात्मक आ जाए। इससे रोग की पहचान और उपचार में देरी हो सकती है, इसलिए स्वास्थ्य-जांच में यह गंभीर है। विकल्प B झूठा सकारात्मक है, क्योंकि उसमें स्वस्थ व्यक्ति को रोगी बताया जाता है। परीक्षा-युक्ति: रोग-पहचान में झूठे नकारात्मक कम रखने के लिए recall (संवेदनशीलता) महत्वपूर्ण होता है। / A false negative occurs when a person who actually has a disease receives a negative test result. This can delay diagnosis and treatment, making it serious in medical screening. Option B describes a false positive because it labels a healthy person as sick. Exam tip: recall, or sensitivity, is important when the goal is to miss as few diseases as possible.

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