कंप्यूटर दृष्टि में प्रशिक्षण चित्रों की विविधता क्यों जरूरी है?

Correct Answer: A. ताकि प्रतिरूप अलग-अलग स्थितियों में वस्तुओं को पहचान सके / So the model can recognize objects in different situations. Explanation: प्रशिक्षण चित्रों में प्रकाश, आकार, कोण, पृष्ठभूमि और वस्तु की स्थिति जैसी विविधताएँ होने पर प्रतिरूप वास्तविक दुनिया के अलग-अलग उदाहरणों से सीखता है। इससे वह केवल किसी एक चित्र को याद करने के बजाय नए चित्रों पर बेहतर सामान्यीकरण कर पाता है। विकल्प B याद करने की समस्या बताता है, जो विविध और पर्याप्त प्रशिक्षण से कम की जाती है। परीक्षा-युक्ति: विविध प्रशिक्षण डेटा सामान्यीकरण क्षमता बढ़ाता है। / When training images vary in lighting, size, angle, background, and object position, the model learns from different real-world examples. This helps it generalize to new images instead of merely memorizing one image. Option B describes memorization, which varied and sufficient training data helps reduce. Exam tip: diverse training data generally improves a model’s generalization ability.