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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Class 12 Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills AI and Society Easy Level 10

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में व्याख्येयता कब विशेष रूप से जरूरी होती है?

When is explainability especially important in artificial intelligence?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
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Correct Answer

A. जब निर्णय लोगों के जीवन को प्रभावित करेंWhen decisions affect people's lives

Explanation

Simple Explanation

शिक्षा, स्वास्थ्य, रोजगार या ऋण जैसे क्षेत्रों में एआई का निर्णय किसी व्यक्ति के अवसरों और जीवन पर प्रभाव डाल सकता है। इसलिए यह समझना जरूरी है कि निर्णय किन कारणों और आंकड़ों के आधार पर लिया गया, ताकि त्रुटि, पक्षपात और जवाबदेही की जांच की जा सके। विकल्प B कम-जोखिम वाले मनोरंजन संबंधी बदलाव का उदाहरण है, जबकि C और D में निर्णय की व्याख्या करने के लिए परिणाम या पर्याप्त आंकड़े ही नहीं हैं। परीक्षा-टिप: जिन एआई निर्णयों का मानव जीवन, अधिकारों या अवसरों पर प्रभाव हो, उनमें व्याख्येयता अधिक महत्वपूर्ण होती है। / In areas such as education, healthcare, employment, or lending, an AI decision can affect a person’s opportunities and life. It is therefore important to understand which reasons and data led to the decision so that errors, bias, and accountability can be examined. Option B describes a low-risk entertainment change, while C and D do not represent situations where a meaningful decision explanation is required. Exam tip: Explainability is especially important when an AI decision affects people’s lives, rights, or opportunities.

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता में व्याख्येयता कब विशेष रूप से जरूरी होती है? / When is explainability especially important in artificial intelligence?

Correct Answer: A. जब निर्णय लोगों के जीवन को प्रभावित करें / When decisions affect people's lives. Explanation: शिक्षा, स्वास्थ्य, रोजगार या ऋण जैसे क्षेत्रों में एआई का निर्णय किसी व्यक्ति के अवसरों और जीवन पर प्रभाव डाल सकता है। इसलिए यह समझना जरूरी है कि निर्णय किन कारणों और आंकड़ों के आधार पर लिया गया, ताकि त्रुटि, पक्षपात और जवाबदेही की जांच की जा सके। विकल्प B कम-जोखिम वाले मनोरंजन संबंधी बदलाव का उदाहरण है, जबकि C और D में निर्णय की व्याख्या करने के लिए परिणाम या पर्याप्त आंकड़े ही नहीं हैं। परीक्षा-टिप: जिन एआई निर्णयों का मानव जीवन, अधिकारों या अवसरों पर प्रभाव हो, उनमें व्याख्येयता अधिक महत्वपूर्ण होती है। / In areas such as education, healthcare, employment, or lending, an AI decision can affect a person’s opportunities and life. It is therefore important to understand which reasons and data led to the decision so that errors, bias, and accountability can be examined. Option B describes a low-risk entertainment change, while C and D do not represent situations where a meaningful decision explanation is required. Exam tip: Explainability is especially important when an AI decision affects people’s lives, rights, or opportunities.