चित्र संवर्धन का उद्देश्य क्या हो सकता है?

Correct Answer: A. प्रशिक्षण के लिए चित्रों के विविध रूप बनाना / To create varied versions of images for training. Explanation: चित्र संवर्धन में मूल चित्रों पर छोटे परिवर्तन किए जाते हैं, जैसे घुमाना, पलटना, काटना या चमक बदलना। इससे प्रशिक्षण के लिए चित्रों के विविध रूप मिलते हैं और प्रतिरूप अलग-अलग परिस्थितियों में बेहतर सामान्यीकरण कर सकता है। इसलिए विकल्प A सही है। विकल्प C गलत है, क्योंकि संवर्धन का उद्देश्य आंकड़ों को हटाना नहीं, बल्कि प्रशिक्षण आंकड़ों की विविधता बढ़ाना है। परीक्षा टिप: Image augmentation को training data की विविधता बढ़ाने की तकनीक के रूप में याद रखें। / Image augmentation applies small changes to original images, such as rotation, flipping, cropping, or changing brightness. It creates varied training examples and can help a model generalize better to different conditions. Therefore, option A is correct. Option C is incorrect because augmentation does not remove data; it increases the diversity of training data. Exam tip: Remember image augmentation as a technique for increasing the variety of training data.