What is the simple meaning of explainability in artificial intelligence?कृत्रिम बुद्धिमत्ता में व्याख्येयता का सरल अर्थ क्या है?
Answer and explanationउत्तर और व्याख्या
Correct answer:सही उत्तर: The reason for a decision can be explainedकिसी निर्णय का कारण समझाया जा सकता है
Explainability is the property that allows people to understand how or why an AI system reached a prediction or decision. For example, a system may identify the features that influenced a loan recommendation. Explainability does not mean that decisions are hidden, that a model cannot operate, or that data lack a source. Thus option A is correct and supports trust, review, and responsible use.व्याख्येयता का अर्थ है कि लोग समझ सकें कि AI प्रणाली ने किसी पूर्वानुमान या निर्णय तक कैसे और क्यों पहुँच बनाई। उदाहरण के लिए, ऋण संबंधी सिफारिश में प्रणाली यह बता सकती है कि किन विशेषताओं ने परिणाम को प्रभावित किया। इसका अर्थ निर्णय छिपाना, मॉडल का काम न करना या डेटा का स्रोत अज्ञात होना नहीं है। इसलिए विकल्प A सही है।
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