किस स्थिति में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिणाम कम भरोसेमंद हो सकता है?

Correct Answer: B. जब आँकड़े गलत या पक्षपाती हों / When data is wrong or biased. Explanation: चरण 1: गलत आँकड़े मशीन को गलत सीख दे सकते हैं। चरण 2: पक्षपाती आँकड़े अन्यायपूर्ण परिणाम दे सकते हैं। चरण 3: परीक्षा में गलत आँकड़े और गलत परिणाम को साथ याद रखें। / Step 1: Wrong data can teach the machine incorrectly. Step 2: Biased data can give unfair results. Step 3: In exams, connect wrong data with wrong output.

Wrong data can teach the machine incorrectly.

In exams, connect wrong data with wrong output. चरण 1: गलत आँकड़े मशीन को गलत सीख दे सकते हैं। चरण 2: पक्षपाती आँकड़े अन्यायपूर्ण परिणाम दे सकते हैं। चरण 3: परीक्षा में गलत आँकड़े और गलत परिणाम को साथ याद रखें।