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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects

किस स्थिति में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिणाम कम भरोसेमंद हो सकता है?

In which situation can the result of Artificial Intelligence be less reliable?

Author: Muft Shiksha Editorial Team Published: Updated:
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Correct Answer

B. जब आँकड़े गलत या पक्षपाती होंWhen data is wrong or biased

Step 1

Concept

गलत आँकड़े मशीन को गलत सीख दे सकते हैं। / Wrong data can teach the machine incorrectly.

Step 2

Why this answer is correct

पक्षपाती आँकड़े अन्यायपूर्ण परिणाम दे सकते हैं। / Biased data can give unfair results.

Step 3

Exam Tip

परीक्षा में गलत आँकड़े और गलत परिणाम को साथ याद रखें। / In exams, connect wrong data with wrong output.

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FAQs

Artificial Intelligence Answer, Explanation and Revision Hints

किस स्थिति में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिणाम कम भरोसेमंद हो सकता है? / In which situation can the result of Artificial Intelligence be less reliable?

Correct Answer: B. जब आँकड़े गलत या पक्षपाती हों / When data is wrong or biased. Explanation: चरण 1: गलत आँकड़े मशीन को गलत सीख दे सकते हैं। चरण 2: पक्षपाती आँकड़े अन्यायपूर्ण परिणाम दे सकते हैं। चरण 3: परीक्षा में गलत आँकड़े और गलत परिणाम को साथ याद रखें। / Step 1: Wrong data can teach the machine incorrectly. Step 2: Biased data can give unfair results. Step 3: In exams, connect wrong data with wrong output.

Why is option B correct in this Artificial Intelligence MCQ?

पक्षपाती आँकड़े अन्यायपूर्ण परिणाम दे सकते हैं। / Biased data can give unfair results.

What should I remember for this Artificial Intelligence concept?

परीक्षा में गलत आँकड़े और गलत परिणाम को साथ याद रखें। / In exams, connect wrong data with wrong output.