कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित सुझाव व्यवस्था किस बात को समझने की कोशिश करती है?
What does an Artificial Intelligence based recommendation system try to understand?
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A. उपयोगकर्ता की पसंद और रुचियाँUser preferences and interests
Simple Explanation
कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित सुझाव व्यवस्था उपयोगकर्ता की पसंद, रुचियों, खोजों, क्लिक या पिछले व्यवहार के पैटर्न को समझने का प्रयास करती है। इसी आधार पर यह फिल्में, उत्पाद, गीत या पाठ्यक्रम जैसी उपयुक्त चीजें सुझाती है। मशीन का वजन व्यवस्था के हार्डवेयर से जुड़ा हो सकता है, पर उपयोगकर्ता को व्यक्तिगत सुझाव देने का आधार नहीं है। परीक्षा टिप: ‘सुझाव’ या ‘recommendation’ शब्द दिखे तो उपयोगकर्ता की रुचि और व्यवहार पर ध्यान दें। / An AI-based recommendation system tries to understand patterns in a user’s preferences, interests, searches, clicks, or past behaviour. It uses these patterns to suggest relevant movies, products, songs, or courses. The weight of a machine may relate to hardware, but it does not help in making personalised recommendations. Exam tip: When you see ‘recommendation,’ think of user interests and behaviour.
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