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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
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language processing MCQ Questions for Class 12

language processing se related questions ko ek jagah revise karein. Har question me bilingual content, answer feedback aur explanation available hai.

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Practice Questions

2 questions tagged with language processing.

Question 1/2 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Natural Language Processing Class 12 Level 8

पाठ वर्गीकरण का उदाहरण कौन सा है?

Which is an example of text classification?

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Correct Answer

A. संदेश को अवांछित या सामान्य बतानाMarking a message as spam or normal

Explanation

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पाठ वर्गीकरण में लिखित पाठ को पहले से निर्धारित श्रेणियों में बाँटा जाता है। किसी संदेश को ‘अवांछित’ (spam) या ‘सामान्य’ (normal) बताना इसी प्रक्रिया का उदाहरण है। चित्र का आकार बदलना इमेज प्रोसेसिंग, ध्वनि की तीव्रता बढ़ाना ऑडियो प्रोसेसिंग और कुर्सी बनाना NLP से असंबंधित कार्य है। परीक्षा टिप: spam detection, sentiment analysis और topic labeling पाठ वर्गीकरण के सामान्य उदाहरण हैं। / Text classification assigns written content to predefined categories. Marking a message as “spam” or “normal” is therefore a text-classification task. Changing an image’s size is image processing, increasing sound volume is audio processing, and making a chair is unrelated to NLP. Exam tip: spam detection, sentiment analysis, and topic labelling are common examples of text classification.

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Question 2/2 Easy Artificial Intelligence Part B: Subject Specific Skills Natural Language Processing Class 12 Level 8

भाषा संसाधन में वाक्य के अर्थ को समझना क्यों कठिन हो सकता है?

Why can understanding sentence meaning be difficult in language processing?

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Correct Answer

A. क्योंकि एक शब्द के कई अर्थ हो सकते हैंBecause one word can have many meanings

Explanation

Simple Explanation

सही उत्तर A है, क्योंकि एक ही शब्द का अर्थ उसके संदर्भ के अनुसार बदल सकता है। उदाहरण के लिए, “कल” का अर्थ बीता हुआ दिन या आने वाला दिन हो सकता है। इसलिए प्राकृतिक भाषा संसाधन में केवल शब्दों को पहचानना पर्याप्त नहीं है; वाक्य-संदर्भ और बहुअर्थकता को भी समझना पड़ता है। विकल्प B गलत है, क्योंकि वाक्यों की संरचना और अर्थ अलग-अलग हो सकते हैं। विकल्प C भी गलत है, क्योंकि भाषा में व्याकरण और प्रयोग के नियम होते हैं। विकल्प D गलत है, क्योंकि संगणक मानव की तरह स्वाभाविक रूप से संदर्भ और अर्थ नहीं समझता। परीक्षा-युक्ति: NLP में अर्थ समझने की प्रमुख चुनौतियों के रूप में बहुअर्थकता और संदर्भ-निर्भरता याद रखें। / The correct answer is A because the meaning of a word can change according to its context. For example, “kal” in Hindi may refer to yesterday or tomorrow. Thus, natural language processing must consider the surrounding sentence and context, not just individual words. Option B is incorrect because sentences can have different structures and meanings. Option C is incorrect because languages do follow grammatical and usage rules. Option D is incorrect because computers do not naturally understand context and meaning in the same way humans do. Exam tip: Remember ambiguity and context dependence as major challenges in NLP.

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