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Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है • Muft Shiksha™ एक 100% Free Education Portal है 🇮🇳, जिसका उद्देश्य Class 9–12 के हर विद्यार्थी तक High-Quality Education को पूरी तरह मुफ्त पहुँचाना है। 🇮🇳 हम मानते हैं कि अच्छी शिक्षा किसी student की आर्थिक स्थिति पर निर्भर नहीं होनी चाहिए। 🇮🇳 हर विद्यार्थी को वही Quality Study Material, MCQs, Quizzes, Exam Preparation, Concept-Based Learning और Bilingual Support मिलना चाहिए, जो आमतौर पर महंगी Coaching या Premium Platforms में मिलता है। Muft Shiksha™ 🇮🇳 इसी सोच के साथ बनाया गया है
Subjects
Concept-wise Practice

data features MCQ Questions for Class 11

data features se related questions ko ek jagah revise karein. Har question me bilingual content, answer feedback aur explanation available hai.

Practice Questions

1 questions tagged with data features.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में वर्गीकरण का सबसे अच्छा अर्थ क्या है?

What is the best meaning of classification in Artificial Intelligence?

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Correct Answer

A. डेटा को उसकी विशेषताओं के आधार पर पहले से निर्धारित श्रेणियों में रखनाAssigning data to predefined categories based on its features

Explanation

Simple Explanation

वर्गीकरण में एआई किसी वस्तु या डेटा की विशेषताओं के आधार पर उसे पहले से तय वर्गों में रखता है, जैसे ईमेल को ‘स्पैम’ या ‘स्पैम नहीं’ बताना। विकल्प B क्लस्टरिंग है, जिसमें पहले से लेबल किए गए वर्ग आवश्यक नहीं होते। विकल्प C संख्यात्मक मान का अनुमान लगाने वाला प्रतिगमन है। परीक्षा टिप: ‘पहले से निर्धारित श्रेणियाँ’ या ‘लेबल’ दिखें, तो वर्गीकरण पहचानें। / In classification, AI uses an item’s features to place it into predefined categories, such as identifying an email as “spam” or “not spam.” Option B describes clustering, where categories are not predefined. Option C is regression, which predicts a numerical value. Exam tip: Look for words such as “predefined categories” or “labels” to identify classification.

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